Análisis y predicción de series históricas con datos GPS para evaluar el desplazamiento de la corteza terrestre en Chile / Estephany Romina Holmstrons.

Por:

Holmstrons, Estephany Romina

Colaborador(es):

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2017Descripción: 128 hojasTema(s):

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Nota de disertación: Ingeniería en Estadística. Resumen: Chile es considerado uno de los pases mas ssmicos por encontrarse sobre la placas de Nazca y Sudamericana, las cuales al chocar producen fenomenos ssmicos. El Instituto Geograco Militar de Santiago (IGM) adquirio observaciones de este movimiento a traves de estaciones GPS de monitoreo distribuidas por todo Chile. Con los datos obtenidos se realiza un estudio para estimar y predecir el desplazamiento de la corteza terrestre durante los a~nos 2010, 2011 y 2012. Se comenzara realizando un analisis preliminar a los datos de cada estacion de monitoreo. Posterior a esto se escogen 3 estaciones de cada zona del pas (norte, centro y sur) para nalmente aplicar a los datos GPS de cada estacion series de tiempo utilizando modelos determinsticos y estocasticos. Cabe mencionar que no se cuenta con informacion completa en relacion a los datos, sin embargo a los faltantes se le adoptaran tecnicas de estimacion, para posteriormente aplicar metodos tpicos utilizados en series de tiempo.

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Tesis Pregrado	Ciencias Tesis	Tesis	M H753a 2017	Disponible		00405931

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Ingeniería en Estadística.

Chile es considerado uno de los pases mas ssmicos por encontrarse sobre la placas de Nazca y Sudamericana, las cuales al chocar producen fenomenos ssmicos. El Instituto Geograco Militar de Santiago (IGM) adquirio observaciones de este movimiento a traves de estaciones GPS de monitoreo distribuidas por todo Chile. Con los datos obtenidos se realiza un estudio para estimar y predecir el desplazamiento de la corteza terrestre durante los a~nos 2010, 2011 y 2012. Se comenzara realizando un analisis preliminar a los datos de cada estacion de monitoreo. Posterior a esto se escogen 3 estaciones de cada zona del pas (norte, centro y sur) para nalmente aplicar a los datos GPS de cada estacion series de tiempo utilizando modelos determinsticos y estocasticos. Cabe mencionar que no se cuenta con informacion completa en relacion a los datos, sin embargo a los faltantes se le adoptaran tecnicas de estimacion, para posteriormente aplicar metodos tpicos utilizados en series de tiempo.