Una relación entre dos modelos estadísticos para fatiga de materiales : : distribución inversa Gaussiana versus distribución Birnbaum-Saunders / Daniel Andrés Viveros Araneda.

Ingeniero Estadístico. Licenciado en Estadística.

Incluye bibliografía.

La distribución inversa Gaussiana fue desarrollada originalmente para modelar datos no negativos con simetría positiva. En este trabajo de titulación se presenta y aplica la distribución inversa Gaussiana. Específicamente, en un principio se expone su génesis, destacándose a los diversos investigadores que aportaron a la derivación de esta distribución. Luego, se caracteriza a la distribución mediante la presentación de su función de densidad, de distribución, de riesgo y de confiabilidad, acompañadas de algunas gráficas de ´estas. Ademas, se dar´a a conocer algunas de sus propiedades mas relevantes, sus momentos y la estimación de los parámetros. Se incluye un método de generación de n´umeros aleatorios, el cual permite verificar las propiedades y algunos procedimientos estadísticos. Se establece una relación con el modelo de vida Birnbaum-Saunders, demos- trando que la distribuci´on Birbaum-Saunders es una mezcla entre la distribución inversa Gaussiana y su reciproco complementario. Finalmente, se presenta un ejemplo con datos reales para la distribución inversa Gaussiana.