Modelamiento de la actividad neuronal usando la distribución de Birnbaum-Saunders /
Tejo Arriagada, Mauricio Felipe,
Modelamiento de la actividad neuronal usando la distribución de Birnbaum-Saunders / Mauricio Felipe Tejo Arriagada. - 50 páginas : ilustraciones.
Magíster en Estadística.
Se presentaron algunas nociones sobre la actividad neuronal. A partir de la analogía del proceso que llevan a cabo las neuronas para transmitir información con un circuito eléctrico, se han propuestos diversos modelos determinísticos para la génesis de espigas. Entre ellos, se dieron a conocer: el modelo de integración y disparo; el modelo de fuga, integración y disparo; y el modelo de Hodgkin y Huxley. También fueron presentados algunos modelos probabilísticos tradicionalmente usados para el modelamiento de los tiempos entre espigas (ISI). Debido a que muchos de aquellos modelos probabilísticos no contemplan las propiedades físicas de la actividad neuronal (como lo hacen los modelos determinísticos), es que se propuso la distribución de Birnbaum-Saunders (BS) como un modelo para los ISI, la cual presenta una aparente relación con aquellos modelos determinísticos. A pesar del surgimiento de algunos inconvenientes de carácter teórico al momento de introducir la distribución BS dentro de un contexto neuronal, ésta presentó satisfactorios ajustes a datos reales como a datos simulados, siendo además muy cercana a la distribución Gaussiana inversa.
DISTRIBUCION.
ESTADISTICA.
NEURONAS.
Modelamiento de la actividad neuronal usando la distribución de Birnbaum-Saunders / Mauricio Felipe Tejo Arriagada. - 50 páginas : ilustraciones.
Magíster en Estadística.
Se presentaron algunas nociones sobre la actividad neuronal. A partir de la analogía del proceso que llevan a cabo las neuronas para transmitir información con un circuito eléctrico, se han propuestos diversos modelos determinísticos para la génesis de espigas. Entre ellos, se dieron a conocer: el modelo de integración y disparo; el modelo de fuga, integración y disparo; y el modelo de Hodgkin y Huxley. También fueron presentados algunos modelos probabilísticos tradicionalmente usados para el modelamiento de los tiempos entre espigas (ISI). Debido a que muchos de aquellos modelos probabilísticos no contemplan las propiedades físicas de la actividad neuronal (como lo hacen los modelos determinísticos), es que se propuso la distribución de Birnbaum-Saunders (BS) como un modelo para los ISI, la cual presenta una aparente relación con aquellos modelos determinísticos. A pesar del surgimiento de algunos inconvenientes de carácter teórico al momento de introducir la distribución BS dentro de un contexto neuronal, ésta presentó satisfactorios ajustes a datos reales como a datos simulados, siendo además muy cercana a la distribución Gaussiana inversa.
DISTRIBUCION.
ESTADISTICA.
NEURONAS.