Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03472nam a22003257i 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
UVAL |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| campo de control |
20240801195459.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
t|| |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
190710s2019 ||||| |||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
DIBRA |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
UVAL |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
eng |
| 084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN |
|---|
| Número de clasificación |
M |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Londoño Londoño, Diana Lucía. |
| 9 (RLIN) |
227169 |
| Término indicativo de función/relación |
autora. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Statistical discrimination between mammary cancer and mastopathy / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Diana Lucía Londoño Londoño. |
| 264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT |
|---|
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright |
Valparaíso : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante |
Universidad de Valparaíso, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright |
2019. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
113 hojas. |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Enlace |
Doctor en Estadística. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
|---|
| Sumario, etc. |
Breast cancer is currently considered a high frequency pathology in the world and one of the causes of higher mortality among women. According to recent statistical data published by the World Health Organisation (WHO), breast cancer accounts for 23% of all cancer related cases and 14% of all cancer related deaths among women worldwide (Zhou et al., 2017). Cancer is a group of diseases that cause cells in the body to change and grow out of control (Albertson and Pinkel, 2003). However, if breast anomalities are detected and diagnosis are made at early stages, studies show that the chances of survival can be greatly improved (Kestener et al., 2001; Martin et al., 1979). Currently the most reliable imaging technique for the detection of such anomalities is Mammography, or X-ray examination, that also plays an important role in control during and after the treatment. The early detection of breast cancer in asymptomatic women using breast screening mammography is currently the most effective imaging technique for the detection of such anomalities to reduce the morbidity and mortality associated with breast cancer (Lauby-Secretan et al., 2015). However, high imprecision and false / rate diagnostics makes problem hard. Mammographies are low dose X-ray projections of the breast, and it is the best method for detecting cancer at the early stage. One of the stages present in the analysis of these mammography views involves the identification and classification of breast lesions, such as breast masses and micro-calcifications. Microcalcification is an effective indicator of early breast cancer (Wang et al., 2016).This identification and classification is usually performed manually by a radiologist, who should give a more accurate diagnosis. Furthermore, efficacy is often highly correlated with radiologist expertise and workload. The interpretation of mammograms is however not an easy task. The mammographic appearance of normal tissue is highly variable and the radiological findings associated with breast cancer can be very complex. On the other hand, it has been estimated that 10−30% of cancers which could have been detected are missed (Martin et al., 1979) and a high percent of the patients that are called back at screening turn out not to have cancer (Kestener et al., 2001)... |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
MODELOS ESTOCASTICOS |
| 9 (RLIN) |
164962. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
4766 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
NEOPLASMAS DE LA MAMA. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
11869 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
INTERPRETACION ESTADISTICA DE DATOS. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
VARIABLES ALEATORIAS |
| 9 (RLIN) |
16403. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Nicolis, Orietta, |
| Término indicativo de función/relación |
Profesora guía |
| 9 (RLIN) |
203161. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Stehlík, Milan, |
| Término indicativo de función/relación |
Profesor supervisor de tesis |
| 9 (RLIN) |
234070. |
| 710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA |
|---|
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada |
Universidad de Valparaíso (Chile). |
| Unidad subordinada |
Facultad de Ciencias. |
| -- |
Instituto de Estadística |
| 9 (RLIN) |
228632. |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Tesis Postgrado |
