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Pronóstico de tendencia de PM10 mediante redes neuronales artificiales y eventos de bajas costeras / (Registro nro. 69765)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02552nam a2200325 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 100058197
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control UVAL
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240507114922.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 091209s2009 chl g 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen DIBRA
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor UVAL
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente spa
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN
Número de clasificación M
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Díaz Bacho, Daniel Antonio,
Término indicativo de función/relación author.
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Pronóstico de tendencia de PM10 mediante redes neuronales artificiales y eventos de bajas costeras /
Mención de responsabilidad, etc. Daniel Antonio Díaz Bacho.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Valparaíso, Chile :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Universidad de Valparaíso,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2009.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 126 hojas :
Otras características físicas ilustraciones.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Meteorólogo.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Las Bajas Térmicas Costeras son centros de baja presión no asociados al frente polar que se originan en la zona centro-norte de Chile. Generan condiciones muy estables a medida que avanzan hacia al sur, siendo la principal causante de episodios de contaminación en la ciudad de Santiago de Chile, dando cuenta del 60% de los eventos totales. Como una forma de mitigar los efectos en la población, diversos modelos de pronóstico se han realizado, entre los que se encuentran las Redes Neuronales Artificiales (RNA), una buena herramientas de pronóstico para el ámbito de la Meteorología (Hansen, 1997). Usando la información existente sobre las bajas costeras, en este trabajo se crea una red neuronal, del tipo “backpropagation” y de aprendizaje supervisado, que pronostica valores de PM10 (Material Particulado Respirable con diámetros menores a 10 μm.), cada tres horas y en un intervalo total de 24 horas en Santiago de Chile asociados a dicho fenómeno meteorológico, a partir de variables meteorológicas de estaciones dentro de la cuenca. Los resultados obtenidos, muestran que la RNA pronostica mejor la tendencia, entregando resultados aceptables, que los valores puntuales de PM10, a pesar de los problemas en las series utilizadas (vacíos extensos y datos mal medidos). Además se realizó el pronóstico para todo el año, mostrando mejores resultado para la época de otoñoinvierno y para aquellas bajas que presentaran mejor definición.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada BAJAS COSTERAS.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada CONTAMINACION.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES ARTIFICIALES.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Villarroel Rocco, Leonardo,
Término indicativo de función/relación Profesor guía.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada Universidad de Valparaíso.
Unidad subordinada Facultad de Ciencias.
800 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Villarroel Rocco, Leonardo,
Término indicativo de función/relación Profesor guía
9 (RLIN) 127790.
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis Pregrado
Fuente del sistema de clasificación o colocación Dewey Decimal Classification
Existencias
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Código de colección Numero Sabini Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Carrera Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
    Dewey Decimal Classification     Tesis 7163 Ciencias Ciencias Tesis 17.04.2018 Meteorología   M D542p 2009 00138822 22.01.2019 17.04.2018 Tesis Pregrado

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