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Aplicación de los residuos en modelos lineales generalizados / (Registro nro. 77995)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02886nam a2200313 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 100067419
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control UVAL
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240507115134.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 160422s20132013chl g 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen DIBRA
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor UVAL
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente spa
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN
Número de clasificación M
100 0# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Osses Castro, Francia,
Término indicativo de función/relación author.
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Aplicación de los residuos en modelos lineales generalizados /
Mención de responsabilidad, etc. Francia Osses Castro.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Valparaíso, Chile :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Universidad de Valparaíso,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 68 hojas.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Ingeniero en Estadística.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. En muchas ocasiones, se encuentran situaciones en las que aplicar un modelo de regresión lineal simple no es suciente si se quiere trabajar en un estudio de investigación. Para solucionar este tipo de situaciones, se puede recurrir a los modelos lineales generalizados (GLM), los cuales están basados en hacer una generalización de la regresión lineal simple (o de mínimos cuadrados ordinarios). Los modelos lineales generalizados, relacionan una distribución de la variable dependiente (aleatoria) con la parte independiente (no aleatoria), a través de una función llamada "función de enlace" o "función de vinculo". Cuando se trabaja con modelos lineales generales, basados en los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios, se espera que se cumplan ciertas condiciones llamadas supuesto. Estos supuestos se basan en las siguientes características: se supone que los errores sean independientes e idénticamente distribuidos normales, con media cero y varianza constante. Ademas, como es un modelo lineal general, se espera que la variable de respuesta se relacione lineal mente con la(s) variable(s) independiente(s). Sin embargo, no siempre estos supuestos se cumplen, por lo que se debe recurrir a otras metodologías para superar la situación. Por ejemplo, los modelos lineales generalizados son de gran ayuda, debido a que permite relajar el supuesto de normalidad y utilizar otras distribuciones dirigidas especialmente a las variables dependientes. Algunas de estas distribuciones son: Binomial, Poisson, Gamma, etc. Es decir, se utilizan cuando la variable de respuesta sigue una distribución que pertenezca especialmente a la familia exponencial. Con este nuevo supuesto sobre la variable de respues, se debe incluir un análisis residual también, diferente a los ya estudiados para los modelos lineales generales. Este proyecto se basa en estudiar el análisis residual para los modelos lineales generalizados (GLM).
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ANALISIS DE REGRESION.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ESTADISTICA.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MODELOS LINEALES
Subdivisión general ESTADISTICA.
710 0# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada Universidad de Valparaíso.
Unidad subordinada Facultad de Ciencias.
800 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Navarro V., Claudia.
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis Pregrado
Fuente del sistema de clasificación o colocación Dewey Decimal Classification
Existencias
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Código de colección Numero Sabini Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Carrera Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
    Dewey Decimal Classification     Tesis 17807 Ciencias Ciencias Tesis 17.04.2018 Ingeniería en Estadística   M O84a 2013 00178103 22.01.2019 17.04.2018 Tesis Pregrado

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