LOGO

Detección de fraude transaccional utilizando análisis discriminante de Fisher modificado / (Registro nro. 79529)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01790nam a2200325 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control 100069079
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control UVAL
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20240507115159.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija ta
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 170802s20172017chl g 000 0 spa d
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen DIBRA
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor UVAL
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente spa
084 ## - OTRO NÚMERO DE CLASIFICACIÓN
Número de clasificación M
100 0# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Arancibia Cádiz, Javiera,
Término indicativo de función/relación author.
245 00 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Detección de fraude transaccional utilizando análisis discriminante de Fisher modificado /
Mención de responsabilidad, etc. Javiera Arancibia Cádiz.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright Valparaíso, Chile :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante Universidad de Valparaíso,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2017.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 49 hojas.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Ingeniería en Estadística.
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. El presente trabajo de titulacion analiza una modicacion en el modelo de analisis discriminante de Fisher para el proceso de deteccion de fraude transaccional. El estudio de este modelo surge del interes de implementar una herramienta de deteccion de fraude que optimice dicho proceso y minimice los costos producidos por las clasicaciones erroneas. El modelo propuesto se probo sobre un conjunto de datos que abarca un tipo de fraude que se puede generar en las organizaciones nancieras. De igual forma, los resultados del desempe~no del modelo se compararon con otras tecnicas de minera de datos tales como redes neuronales y arboles de clasicacion. Palabras clave: Deteccion de fraude, analisis discriminante de Fisher, modicacion, tecnicas de minera de datos.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ANALISIS DISCRIMINANTE.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ESTADISTICA.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERIA DE DATOS.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERIA DE DATOS
Subdivisión de forma METODOS ESTADISTICOS.
710 0# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada Universidad de Valparaíso.
Unidad subordinada Facultad de Ciencias.
800 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rosas Quintero, Harvey.
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis Pregrado
Fuente del sistema de clasificación o colocación Dewey Decimal Classification
Existencias
Estado de retiro Estado de pérdida Fuente del sistema de clasificación o colocación Estado dañado No para préstamo Código de colección Numero Sabini Localización permanente Ubicación/localización actual Ubicación en estantería Fecha de adquisición Carrera Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Fecha del último préstamo Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
    Dewey Decimal Classification     Tesis 19801 Ciencias Ciencias Tesis 17.04.2018 Ingeniería en Estadística 1 M A662d 2017 00178133 13.03.2019 13.03.2019 17.04.2018 Tesis Pregrado

Dirección de Bibliotecas y Recursos para el Aprendizaje

Universidad de Valparaíso

Normativas

  • Blanco 951, Valparaíso, Chile.

  • 56-32-2603246

  • Política de privacidad