Entrada Nombre personal

Número de registros utilizados en: 1

001 - NÚMERO DE CONTROL

• campo de control: 237529

003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL

• campo de control: UVAL

005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN

• campo de control: 20220825114837.0

008 - DATOS DE LONGITUD FIJA

• campo de control de longitud fija: 190916n| azannaabn |n aaa c

040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN

• Centro catalogador/agencia de origen: WaSeSS
• Lengua de catalogación: eng
• Normas de descripción: rda
• Centro/agencia transcriptor: WaSeSS
• Centro/agencia modificador: CIVaU

100 1# - ENCABEZAMIENTO-NOMBRE DE PERSONA

• Nombre de persona: Gedeck, Peter

375 ## - GÉNERO/SEXO

• Género/Sexo: Males

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

• Cita de la fuente: Shmueli, Galit. Data mining for business analytics, 2019:
• Información encontrada: ECIP title page (Peter Gedeck)

670 ## - FUENTE DE DATOS ENCONTRADOS

• Cita de la fuente: Statistics.com website, viewed September 16, 2019:
• Información encontrada: Profile ("Peter's specialty is the development of machine learning algorithms to predict biological and physicochemical properties of drug candidates. Prior to this, he worked for twenty years as a computational chemist in drug discovery at Novartis in the United Kingdom, Switzerland, and Singapore. His research interests include the application of statistical and machine learning methods to problems in drug discovery. clinical research and meta-analysis.")
• Identificador Uniforme del Recurso: https://www.statistics.com/dr-peter-gedeck