Efectos de un diseño muestral complejo sobre las estimaciones de los modelos de regresión beta / Diego Leonardo Oyarzún Trujillo.

Magíster en Estadística.

El trabajo de seminario presenta un estudio comparativo entre distintos modelos de regresion, que pueden o no incluir las caractersticas de un dise~no muestral complejo y la distribucion beta de la variable respuesta. El objetivo principal de estudio, es determinar si existen efectos sobre las estimaciones de un modelo de regresion cuya variable respuesta posea una distribucion beta, bajo un dise~no muestral complejo. Para realizar un analisis de forma emprica, se ha utilizado la base de datos desarrollada a partir del dise~no muestral complejo de la encuesta de caracterizacion socioecon omica nacional en su version 2017 a cargo del Ministerio de Desarrollo Social de Chile. Para ello fue necesario revisar tanto su dise~no muestral como el libro de codigos, con el objetivo de comprender las posibles limitaciones provenientes del dise~no muestral. Para poder evaluar los efectos sobre las estimaciones, se realiza una comparacion entre cuatro modelos de regresion distintos, que parte desde un analisis que se denominar a ingenuo, un modelo de regresion simple sin la inclusion de factores de expansion, hasta un analisis de regresion beta que considera el uso de factores de expansion. Considerando un analisis ingenuo, los resultados del analisis indican que, existe un efecto signicativo sobre los tama~nos de las estimaciones de los parametros, atribuible a la distribucion beta de la variable respuesta. Y por otro lado, tambien se logra observar un efecto signicativo sobre las estimaciones de los errores y los IC, atribuible a la inclusion de las caractersticas de un dise~no muestral complejo. II.