Probabilidad y estadística (4a. ed.).

Probabilidad y estadística -- Página Legal -- Prefacio -- Agradecimiento -- Contenido -- Parte I. Probabilidad -- Capítulo 1 Probabilidad básica -- Experimentos aleatorios -- Espacios muestrales -- Eventos -- Concepto de probabilidad -- Axiomas de la probabilidad -- Algunos teoremas importantes acerca de (...) -- Asignación de probabilidades -- Probabilidad condicional -- Teoremas de probabilidad condicional -- Eventos independientes -- Teorema o regla de Bayes -- Análisis combinatorio -- Principio fundamental de conteo: diagramas (...) -- Permutaciones -- Combinaciones -- Coeficiente binomial -- Aproximación de Stirling para n! -- Capítulo 2 Variables aleatorias y distribuciones de (...) -- Variables aleatorias -- Distribuciones de probabilidad discretas -- Funciones de distribución de variables aleatorias -- Funciones de distribución de variables aleatorias (...) -- Variables aleatorias continuas -- Interpretaciones gráficas -- Distribuciones conjuntas -- Variables aleatorias independientes -- Cambio de variables -- Distribuciones de probabilidad de funciones de (...) -- Convoluciones -- Distribuciones condicionales -- Aplicaciones a la probabilidad geométrica -- Capítulo 3 Esperanza matemática -- Definición de esperanza matemática -- Funciones de variables aleatorias -- Algunos teoremas sobre la esperanza -- La varianza y la desviación estándar -- Algunos teoremas sobre la varianza -- Variables aleatorias estandarizadas -- Momentos -- Funciones generadoras de momentos -- Algunos teoremas sobre funciones generadoras (...) -- Funciones características -- Varianza de distribuciones conjuntas. Covarianza -- Coeficiente de correlación -- Esperanza, varianza y momentos condicionales -- Desigualdad de Chebyshev -- Ley de los grandes números -- Otras medidas de tendencia central -- Percentiles -- Otras medidas de dispersión -- Sesgo y curtosis.

Capítulo 4 Distribuciones especiales de (...) -- La distribución binomial -- Algunas propiedades de la distribución binomial -- Ley de los grandes números para ensayos (...) -- Distribución normal -- Algunas propiedades de la distribución normal -- Relación entre las distribuciones binomial (...) -- Distribución de Poisson -- Algunas propiedades de la distribución de Poisson -- Relación entre las distribuciones binomial y (...) -- Relación entre las distribuciones de Poisson y (...) -- Teorema del límite central -- Distribución multinomial -- Distribución hipergeométrica -- Distribución uniforme -- Distribución de Cauchy -- Distribución gamma -- Distribución beta -- Distribución ji cuadrada -- Distribución t de Student -- Distribución F -- Relación entre las distribuciones ji cuadrada (...) -- Distribución normal bivariada -- Diversas distribuciones -- Parte II. Estadística -- Capítulo 5 Teoría del muestreo -- Población y muestra. Inferencia estadística -- Muestreo con y sin reemplazo -- Muestras aleatorias. Números aleatorios. -- Parámetros poblacionales -- Estadísticos muestrales -- Distribuciones muestrales -- Media muestral -- Distribución muestral de medias -- Distribución muestral de proporciones -- Distribución muestral de diferencias y sumas -- Varianza muestral -- Distribución muestral de las varianzas -- Caso en el que no se conoce la varianza (...) -- Distribución muestral de razones de varianzas -- Otros estadísticos -- Distribuciones de frecuencias -- Distribución de frecuencias relativas -- Cálculo de la media, varianza y momentos para (...) -- Capítulo 6 Teoría de la estimación -- Estimadores insesgados y eficientes -- Estimaciones puntuales y por intervalos: confiabilidad -- Estimaciones del intervalo de confianza de parámetros (...) -- Intervalos de confianza para medias -- Intervalo de confianza para proporciones.

Intervalos de confianza para diferencias y sumas -- Intervalos de confianza para la varianza de una (...) -- Intervalos de confianza para razones, o cocientes (...) -- Estimaciones de máxima verosimilitud -- Capítulo 7 Pruebas de hipótesis y significancia -- Decisiones estadísticas -- Hipótesis estadísticas. Hipótesis nulas -- Pruebas de hipótesis y significancia -- Errores del tipo I y del tipo II -- Nivel de significancia -- Pruebas en las que interviene la distribución (...) -- Pruebas de una cola y de dos colas -- Valor P -- Pruebas especiales de significancia en el caso de (...) -- Pruebas especiales de significancia de muestras pequeñas -- Relación entre la teoría de la estimación y la prueba (...) -- Curvas características de operación. Potencia de una (...) -- Gráficas de control de calidad -- Ajuste de distribuciones teóricas a distribuciones (...) -- La prueba ji cuadrada para la bondad de ajuste -- Tablas de contingencia -- Corrección de Yates para la continuidad -- Coeficiente de contingencia -- Capítulo 8 Ajuste de curvas, regresión y correlación -- Ajuste de curvas -- Regresión -- Método de mínimos cuadrados -- Recta de mínimos cuadrados -- Recta de mínimos cuadrados en términos de (...) -- Parábola de mínimos cuadrados -- Regresión múltiple -- Error estándar de estimaciones -- Coeficiente de correlación lineal -- Coeficiente de correlación generalizada -- Correlación de rangos -- Interpretación probabilística de la regresión -- Interpretación probabilística de correlación -- Teoría muestral de la regresión -- Teoría muestral de correlación -- Correlación y dependencia -- Capítulo 9 Análisis de varianza -- El propósito del análisis de varianza -- Clasificación unidireccional o experimentos de un factor -- Variación total. Variación dentro de los tratamientos (...) -- Métodos cortos para obtener variaciones.

Modelo matemático lineal para análisis de varianza -- Valores esperados de las variaciones -- Distribuciones de las variaciones -- La prueba F para la hipótesis nula de medias iguales -- Tablas de análisis de varianza -- Modificaciones para números desiguales de observaciones -- Clasificación bidireccional o experimentos de dos (...) -- Notación para experimentos de dos factores -- Variaciones para experimentos de dos factores -- Análisis de la varianza para experimentos de dos factores -- Experimentos de dos factores con replicación -- Diseño experimental -- Capítulo 10 Pruebas no paramétricas -- Introducción -- Prueba de los signos -- Prueba U de Mann-Whitney -- Prueba H de Kruskal-Wallis -- Prueba H corregida para empates -- Prueba de corridas (rachas) de aleatoriedad -- Aplicaciones adicionales para la prueba de corridas -- Correlación de rangos de Spearman -- Capítulo 11 Métodos bayesianos -- Probabilidad subjetiva -- Distribuciones a priori y a posteriori -- Muestreo a partir de una población binomial -- Muestreo a partir de una población de Poisson -- Muestreo a partir de una población normal con (...) -- Distribuciones a priori impropias -- Distribuciones a priori conjugadas -- Estimación puntual bayesiana -- Estimación del intervalo bayesiano -- Pruebas de hipótesis bayesianas -- Factores de Bayes -- Distribuciones predictivas bayesianas -- Apéndice A Temas matemáticos -- Apéndice B Ordenadas y de la curva normal (...) -- Apéndice C Áreas bajo la curva normal estándar (...) -- Apéndice D Valores del percentil tp para la distribución (...) -- Apéndice E Valores del percentil x2p para la distribución (...) -- Apéndice F Valores del percentil 95 (niveles de (...) -- Apéndice G Valores de (...) -- Índice analítico -- Índice de problemas resueltos.

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