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Análisis de confiabilidad de la distribución Birnbaum-Saunders generalizada / Hugo Hernández Padilla.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2006Descripción: 65 hojas : ilustracionesTipo de contenido:
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Tema(s): Otra clasificación:
  • M
Nota de disertación: Ingeniero Estadístico. Resumen: Basados en un principio fisco (regla de Miner), Birnbaum y Saunders (1969a) introdujeron una distribución de probabilidades de dos parámetros que describe el tiempo de falla que transcurre hasta que cierto tipo de da~no acumulativo excede un umbral. Estas fallas se deben al desarrollo y crecimiento de una ¯sura (grieta) dominante que provoca fatiga en los materiales. Por esta razón, esta distribución de vida modela adecuadamente el tiempo de falla debido a fatiga en los materiales que están expuestos a tensión y estrés. Este modelo ha sido amplia mente estudiado y aplicado a situaciones que van mas allá de los modelos de on¯habilidad y de la ingeniera de materiales. D¶³az-Garc¶³a y Leiva (2005), basados en un argumento principalmente estadístico, generalizaron la distribución Birnbaum-Saunders obteniendo modelos con diferentes grados de curtosis y que también admiten bimodalidad y ausencia de momentos. En este trabajo de titulación se presenta la distribución Birnbaum{Saunders generalizada y se realiza un análisis de con¯habilidad de este modelo. Finalmente, los resultados seran implementados computacionalmente y aplicados a datos reales.
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Tesis Pregrado Tesis Pregrado Ciencias Tesis Tesis M H557a 2006 Disponible 00115083
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Ingeniero Estadístico.

Basados en un principio fisco (regla de Miner), Birnbaum y Saunders (1969a) introdujeron una distribución de probabilidades de dos parámetros que describe el tiempo de falla que transcurre hasta que cierto tipo de da~no acumulativo excede un umbral. Estas fallas se deben al desarrollo y crecimiento de una ¯sura (grieta) dominante que provoca fatiga en los materiales. Por esta razón, esta distribución de vida modela adecuadamente el tiempo de falla debido a fatiga en los materiales que están expuestos a tensión y estrés. Este modelo ha sido amplia mente estudiado y aplicado a situaciones que van mas allá de los modelos de on¯habilidad y de la ingeniera de materiales. D¶³az-Garc¶³a y Leiva (2005), basados en un argumento principalmente estadístico, generalizaron la distribución Birnbaum-Saunders obteniendo modelos con diferentes grados de curtosis y que también admiten bimodalidad y ausencia de momentos. En este trabajo de titulación se presenta la distribución Birnbaum{Saunders generalizada y se realiza un análisis de con¯habilidad de este modelo. Finalmente, los resultados seran implementados computacionalmente y aplicados a datos reales.

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