Bootstrap en series temporales / Paulina Ríos González.

Por:

Ríos González, Paulina [autor.]

Colaborador(es):

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2009Descripción: 36 hojas : ilustracionesTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

unmediated

Tipo de soporte:

volume

Tema(s):

Otra clasificación:

Nota de disertación: Ingeniero Estadístico. Resumen: En muchos procedimientos estad³sticos es necesario conocer determinadas caracter¶³sticas de la distribuci¶on muestral de los estad¶³sticos o los estimadores empleados. As¶³, por ejemplo, en el contraste de hip¶otesis o en la construcci¶on de intervalos de con¯anza se necesitan los percentiles de la distribuci¶on muestral del estad¶³stico, mientras que en problemas de estimacion es esencial tener alguna medida de la exactitud (p.e. el sesgo, la varianza o el error cuadrático medio) del estimador obtenido.

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras	Reserva de ítems
Tesis Pregrado	Ciencias Tesis	Tesis	M R586b 2009	Disponible		00138807

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Ingeniero Estadístico.

En muchos procedimientos estad³sticos es necesario conocer determinadas caracter¶³sticas de la distribuci¶on muestral de los estad¶³sticos o los estimadores empleados. As¶³, por ejemplo, en el contraste de hip¶otesis o en la construcci¶on de intervalos de con¯anza se necesitan los percentiles de la distribuci¶on muestral del estad¶³stico, mientras que en problemas de estimacion es esencial tener alguna medida de la exactitud (p.e. el sesgo, la varianza o el error cuadrático medio) del estimador obtenido.