Modelación de la contaminación ambiental de la ciudad de Temuco / Leonardo Soto Álvarez.

Ingeniero Estadístico y el grado de Magíster en Estadística.

Numerosos estudios han mostrado enlaces entre la contaminacion del aire y los nocivos efectos para la salud. La contaminacion esta presente en muchas urbes alrededor del mundo, siendo Temuco una de las ciudades chilenas con mayor contaminacion ambiental durante esta última decada. Los criterios para decretar un episodio sobre la calidad del aire son determinados a traves de los distintos niveles de concentracion del material particulado (PM10). El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo explicativo de la variable PM10 en funcion de variables regresoras como gases contaminantes y variables atmosfericas, de la ciudad de Temuco. Para esto, se cuenta con los registros de los promedios diarios entre los a~nos 2006-2008, obtenidos a traves del Sistema de Vigilancia de la Calidad del Aire. En este trabajo se propone un modelo de regresion lineal donde la variable dependiente, PM10, tiene un error que puede ser explicado mediante una estructura de correlacion temporal de larga memoria (procesos arma), que se estudiara en una primera etapa bajo supuestos de normalidad pero tambien considerando una distribucion con colas pesadas como la distribucion t-Student, obteniendo un modelo mas exible frente a mediciones extremas. Se propondran estimadores maximo verosmiles, obtenidos mediante el algoritmo EM para el caso t-Student y tambien estimadores bayesianos, obtenidos usando tecnicas MCMC.