Estimación de parámetros de la distribución Birnbaum - Saunders generalizada matrizvariada / Luis Daniel Sánchez Melo.
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Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Ciencias Tesis | Tesis | M S194e 2013 | Disponible | 00178242 |
Financiamiento: CONICYT.
Magíster en Estadística.
Este trabajo está basado en una versión matriz variada de una distribuci´on de probabilidades asim´etrica llamada distribución Birnbaum-Saunders generalizada. En este trabajo se propone un método para estimar los par´ametros de dos casos particulares de esta distribución matriz variada usando el método de verosimilitud máxima. Dado que los par´ametros son matrices, se presenta un problema de dimensionalidad alta. Esto exige el uso de un procedimiento de c´alculo computacional eficiente. Una vez resuelto el problema de estimaci´on, se realiza un estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar el comportamiento del método de estimación. Finalmente, los resultados de este estudio son aplicados a datos reales. Palabras clave: curtosis; distribuciones el´ıpticas; distribuciones matriz variadas; generaci´on de matrices aleatorias; método de Monte Carlo.