TY  - BOOK
AU  - Hernández Sampieri,Roberto
AU  - Fernández Collado,Carlos
AU  - Baptista Lucio,María del Pilar
TI  - Metodología de la investigación (6a. ed.)
SN  - 9781456227609
AV  - Q180.55.M4 -- H558 2014eb 
U1  - 001.42 
PY  - 2014///
CY  - México, D.F.
PB  - McGraw-Hill Interamericana
KW  - Research -- Methodology
KW  - Metodología de la investigación
KW  - Electronic books
N1  - Metodología de la investigación (6a. ed.) -- Página legal -- Contenido -- Agradecimientos -- Prólogo -- Agradecimientos especiales -- Estructura pedagógica -- Parte 1: los enfoques cuantitativo y cualitativo de la parte investigación científica -- Capítulo 1: definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias -- ¿Cómo se define la investigación? -- ¿Qué enfoques se han presentado en la investigación? -- ¿Qué características posee el enfoque cuantitativo de investigación? -- ¿Qué características posee el enfoque cualitativo de investigación? -- ¿Cuáles son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo? -- ¿Cuál de los dos enfoques es el mejor? -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Los investigadores opinan -- Capítulo 2: origen de un proyecto de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea -- Cómo se originan las investigacionescuantitativas, cualitativas o mixtas -- Fuentes de ideas para una investigación -- Cómo surgen las ideas de investigación -- Vaguedad de las ideas iniciales -- Necesidad de conocer los antecedentes -- Investigación previa de los temas -- Criterios para generar ideas -- Recomendaciones para desarrollar ideas y comenzar una investigación -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Ejemplos desarrollados -- Los investigadores opinan -- Parte 2: el proceso de la investigación cuantitativa -- Capítulo 3: planteamiento cuantitativo del problema -- ¿Qué es plantear el problema de investigación cuantitativa? -- Criterios para plantear el problema -- ¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación en el proceso cuantitativo? -- Objetivos de la investigación -- Preguntas de investigación -- Justificación de la investigación -- Viabilidad de la investigación -- Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema; Consecuencias de la investigación -- Tipos de planteamientos por su propósito -- Algunos ejemplos de dificultades o errores frecuentes en el planteamiento del problema -- Método gráfico para delimitar el problema -- Redacción de planteamientos cuantitativos en protocolos -- Introducción inicial o propósito básico del estudio -- Objetivos y preguntas -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Ejemplos desarrollados -- Los investigadores opinan -- Capítulo 4: desarrollo de la perspectiva teórica: revisión de la literatura y construcción del marco teórico -- ¿Qué es el desarrollo de la perspectiva teórica? -- ¿Cuáles son las funciones del desarrollo de la perspectiva teórica? -- ¿Qué etapas comprende el desarrollo de la perspectiva teórica? -- ¿En qué consiste la revisión analítica de la literatura? -- Inicio de la revisión de la literatura -- Obtención (recuperación) de la literatura -- Consulta de la literatura -- ¿Qué información o contenido se extrae de las referencias? -- ¿Qué nos puede revelar la revisión de la literatura? -- Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva teórica -- Qué método podemos seguir para organizar y construir el marco teórico -- Método de mapeo para construir el marco teórico -- Método por índices para construir el marco teórico (vertebrado a partir de un índice general) -- ¿Cuántas referencias deben usarse para el marco teórico? -- ¿Qué tan extenso debe ser el marco teórico? -- ¿Se ha hecho una revisión adecuada de la literatura? -- Redactar el marco teórico -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Ejemplos desarrollados -- Los investigadores opinan -- Capítulo 5: definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo -- ¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa?; ¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio? -- Valor -- ¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo? -- Valor -- ¿En qué consisten los estudios de alcance correlacionales? -- Utilidad -- Valor -- Riesgo: correlaciones espurias (falsas) -- ¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo? -- Grado de estructuración de los estudios explicativos -- ¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances? -- De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa -- El conocimiento actual del tema de investigación -- La perspectiva que se le otorgue al estudio -- Cuál de los cuatro alcances es el mejor para un estudio -- Qué ocurre con el planteamiento del problema al definirse el alcance del estudio -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Ejemplos desarrollados -- Los investigadores opinan -- Capítulo 6: formulación de hipótesis -- ¿Qué son las hipótesis? -- ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis? -- ¿Las hipótesis son siempre verdaderas? -- ¿Qué son las variables? -- ¿De dónde surgen las hipótesis? -- ¿Qué características debe tener una hipótesis? -- ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer? -- ¿Qué son las hipótesis de investigación? -- Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica -- Hipótesis correlacionales -- Hipótesis de la diferencia entre grupos -- Hipótesis que establecen relaciones de causalidad -- ¿Qué son las hipótesis nulas? -- ¿Qué son las hipótesis alternativas? -- ¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa? -- ¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación? -- ¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis causales?; ¿Qué es la prueba de hipótesis? -- ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis? -- ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia a favor de las hipótesis de investigación? -- ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación? -- Definición conceptual o constitutiva -- Definiciones operacionales -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Ejemplos desarrollados -- Los investigadores opinan -- Capítulo 7: concepción o elección del diseño de investigación -- ¿Qué es un diseño de investigación? -- ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado? -- En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar? -- Diseños experimentales -- ¿Cuál es el primer requisito de un experimento? -- La variable dependiente se mide -- Grados de manipulación de la variable independiente -- ¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes? -- Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes -- Guía para sortear dificultades -- ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento? -- ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? -- ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento? -- Fuentes de invalidación interna -- ¿Cómo se logran el control y la validez interna? -- ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar -- Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento -- Una tipología sobre los diseños experimentales -- Simbología de los diseños experimentales -- Preexperimentos -- Experimentos "puros" -- 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control -- 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control -- 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon -- 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples -- 5. Diseños factoriales -- ¿Qué es la validez externa? -- Fuentes de invalidación externa; ¿Cuáles pueden ser los contextos generales de los experimentos? -- ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan? -- Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de asignación al azar -- ¿Qué otros experimentos hay?: cuasiexperimentos -- Pasos de un experimento -- Diseños no experimentales -- ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa? -- ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales? -- Investigación transeccional o transversal -- Investigación longitudinal o evolutiva -- Diseños longitudinales de tendencia -- Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes) -- Diseños longitudinales panel -- Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales -- ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental? -- Los estudios de caso -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios -- Ejemplos desarrollados -- Los investigadores opinan -- Capítulo 8: selección de la muestra -- ¿En una investigación siempre tenemos una muestra? -- Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos? -- ¿Cómo se delimita una población? -- ¿Cómo seleccionar la muestra? -- Tipos de muestra -- ¿Cómo se selecciona una muestra probabilística? -- Cálculo del tamaño de muestra -- Muestra probabilística estratificada -- Muestreo probabilístico por racimos -- ¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra? -- Tómbola -- Números aleatorios (random numbers) -- Stats® -- Selección sistemática de elementos muestrales -- Listados y otros marcos muestrales -- Archivos -- Mapas -- Tamaño óptimo de una muestra -- ¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas? -- Muestreo al azar por marcado telefónico (random digit dialing) -- Una máxima del muestreo y el alcance del estudio -- Resumen -- Conceptos básicos -- Ejercicios; Ejemplos desarrollados
UR  - https://ebookcentral.proquest.com/lib/uvalpo-ebooks/detail.action?docID=3224545
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