Efecto del fraccionamiento y calidad de los hidratos de carbono de la dieta sobre parámetros de control metabólico en sujetos diabéticos tipo 2 insulino requirentes /
Verónica Sambra Vásquez.
- 74 hojas.
- Vega Soto, Claudia. .
Nutricionista.
Introducción: La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad que va en aumento debido a los malos estilos de vida existentes en la actualidad. Para un adecuado control metabólico es necesario que el paciente diabético siga un tratamiento médico nutricional acorde a su condición patológica. No existen consensos en relación al fraccionamiento, cantidad y calidad de los hidratos de carbono que debieran seguir los sujetos diabéticos tipo 2 insulinorequirentes (DM2IR). Objetivo: Determinar la relación entre el fraccionamiento de la dieta, la calidad de hidratos de carbono disponibles en los tiempos de comida y los parámetros de control metabólico en sujetos con DM2IR con una o doble dosis de insulina de acción intermedia. Metodología: Se estudiaron 30 sujetos DM2IR. A través de encuestas alimentarias se obtuvieron las variables independientes: cantidad de hidratos de carbono disponibles (CHO Disponibles), índice glicémico (IG), carga glicémica (CG), porcentaje de hidratos de carbono de alto IG (% CHO alto IG) de los tiempos de comida y fraccionamiento de la dieta. A través de exámenes de laboratorio se obtuvieron las variables dependientes: porcentaje de hemoglobina glicosilada (% HbA1c) y glicemia venosa de ayuno. Se obtuvieron datos de glicemias capilares de ayuno, preprandiales, postprandiales y bedtime. Se utilizó t-student con el fin de determinar diferencias significativas de las variables IG, CG de los tiempos de comida, % CHO alto IG (Wilcoxon para IG once). A través del uso de test de correlación de Pearson (Spearman para la once) se analizó el grado de asociación entre las variables independientes y dependientes consideradas en el estudio. Para determinar los mejores predictores de la HbA1c y glicemias en los sujetos estudiados se aplicó un análisis de regresión múltiple (método stepwise). Finalmente se realizó un análisis cualitativo a través de la prueba de Chi cuadrado de Pearson de acuerdo a los puntos de corte de las variables. Para todos los análisis se consideró significativo un p<0,05.