En reiteradas oportunidades los investigadores se deben enfrentar a conjuntos de datos en donde las técnicas parametricas no son las mas apropiadas por lo que deben utilizar, por ejemplo, técnicas semiparametricas. Este trabajo presenta una alternativa al problema mencionado anteriormente. La cual consiste en abordar los modelos semiparametricos como un modelo lineal mixto. En los capítulos que siguen se describe un algoritmo EM para la estimación de los parametros bajo un modelo de efectos mixto spline. Se ilustra la metodología desarrollada en dos conjuntos de datos con estructuras muy distintas, pero en ambos casos la relación entre la respuesta y sus covariables no son lineales, dejando de maniesto la ecacia de esta metodología.
MODELOS DE REGRESION. MODELOS LINEALES--ESTADISTICA. SUAVIZAMIENTO--ESTADISTICA.