TY  - BOOK
AU  - Arancibia Cádiz, Javiera,
ED  - Universidad de Valparaíso.
TI  - Detección de fraude transaccional utilizando análisis discriminante de Fisher modificado
PY  - 2017///
CY  - Valparaíso, Chile
PB  - Universidad de Valparaíso
KW  - ANALISIS DISCRIMINANTE
KW  - ESTADISTICA
KW  - MINERIA DE DATOS
KW  - METODOS ESTADISTICOS
N1  - Ingeniería en Estadística
N2  - El presente trabajo de titulacion analiza una modicacion en el modelo de analisis discriminante de Fisher para el proceso de deteccion de fraude transaccional. El estudio de este modelo surge del interes de implementar una herramienta de deteccion de fraude que optimice dicho proceso y minimice los costos producidos por las clasicaciones erroneas. El modelo propuesto se probo sobre un conjunto de datos que abarca un tipo de fraude que se puede generar en las organizaciones nancieras. De igual forma, los resultados del desempe~no del modelo se compararon con otras tecnicas de minera de datos tales como redes neuronales y arboles de clasicacion. Palabras clave: Deteccion de fraude, analisis discriminante de Fisher, modicacion, tecnicas de minera de datos
ER  -