Los modelos de saliencia y descriptores locales (SIFT) en la exploración visual de humanos en imágenes naturales / Fabián Andrés Muñoz Silva.

Doctor en Ciencias con Mención en Neurosciencia.

Los seres humanos realizan frecuentes movimientos oculares para explorar una escena visual buscando orientar la retina hacia zonas relevantes para maximizar la información espacial y cromática. Entonces, cabe preguntarse ¿Cómo elegimos dichas zonas? Un modo de aproximación es haciendo uso de modelos computacionales que permitan contrastar los supuestos del modelo con nuestro modo de exploración. Uno de los más populares es el Modelo de Saliencias (Itti y cols, 1998), que describe la selección en función de características primarias (influencia bottom-up), tales como contraste, luminancia y color. Este modelo esta basado en la estructura de la vía visual primaria de primates.