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Introducción a la programación con Python : algoritmos y lógica de programación para principiantes / Nilo Ney Coutinho Menezes. por
Edición: Primera edición.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Español Editor: Sau Paulo : Novatec, 2016
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Biblioteca Digital UV (1). Ciencias (2)Signatura topográfica: 005.13 M543p 2016, ... No disponible:Ciencias: Prestado (1).

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Deep learning with Python / François Chollet. por
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Shelter Island, New York : Manning Publications Co., 2018
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ciencias (1)Signatura topográfica: 005.133 C547d c2018. Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.133 C547d [2018].

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Python Deep Learning : exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow / Ivan Vasilev ...[y otros]. por
Edición: Segunda edición.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: caracteres normales
Idioma: Inglés Editor: Birmingham, United Kingdom : Packt Publishing, 2019
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ciencias (1)Signatura topográfica: 005.133 P999p 2019.

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Python for finance : mastering data-driven finance / Yves Hilpisch. por
Edición: Segunda edición.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: General;
Idioma: Inglés Editor: Sebastopol, California : O'Reilly Media, c2019
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ciencias (1)Signatura topográfica: 332.02855133 H665p c2019.

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Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili. por
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: General;
Idioma: Inglés Editor: Birmingham : Packt Publishing, 2019
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ciencias (2)Signatura topográfica: 005.133 R223p 2019, ...

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Python machine learning : machine learning and deep learning with python, scikit-learn, and tensorflow 2 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili. por
Edición: Tercera edición.
Tipo de material: Archivo de ordenador Archivo de ordenador; Formato: electrónico disponible en línea remoto; Audiencia: General;
Idioma: Inglés Editor: [lugar de publicación no identificado] : Packt Publishing, 2019
Recursos en línea:
Disponibilidad: No hay ítems disponibles.

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Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists / Andreas C. Müller and Sarah Guido. por
Edición: First edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Sebastopol, California : O'Reilly Media, Inc., 2018Fecha de copyright: ©2017
Otro título:
  • Machine learning with Python
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Biblioteca Digital UV (1). Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.133 M958i 2018.

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Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems / Aurélien Géron. por
Edición: Second edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Beijing [China] ; Sebastopol, California : O'Reilly Media, Inc., 2020
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Biblioteca Digital UV (1). Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.133 G377h 2020.

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Python for data analysis : data wrangling with pandas, NumPy, and IPython / Wes McKinney. por
Edición: Second edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Sebastopol, California : O'Reilly Media, Inc., October 2018Fecha de copyright: ©2018
Otro título:
  • Data wrangling with pandas, NumPy, and IPython
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.133 M478p [2018].

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Programming Python / Mark Lutz. por
Edición: Fourth edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales festschrift ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Beijing : O'Reilly, 2021
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ingeniería (2)Signatura topográfica: 005.133 L975p 2021, ...

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Learning Python / Mark Lutz. por
Edición: Fifth edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Beijing : O'Reilly, 2021
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Biblioteca Digital UV (1). Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.117 L975l 2021.

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Python pocket reference / Mark Lutz. por
Edición: Fifth edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Beijing : O'Reilly, 2021
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.133 L975p 2021.

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Python cookbook / David Beazley and Brian K. Jones. por
Edición: Third edition.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Inglés Editor: Sebastopol, California : O'Reilly, [2013]Fecha de copyright: ©2013
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Biblioteca Digital UV (1). Ingeniería (1)Signatura topográfica: 005.133 B386p [2013].

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Deep learning con python / François Chollet ; traductor, Beatriz Pineda González. por
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Español Lenguaje original: Inglés Editor: Madrid, España : Anaya Multimedia, [2020]Fecha de copyright: ©2020
Disponibilidad: No disponible:Ingeniería: Prestado (1).

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Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python : más de 50 conceptos esenciales / Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck ; traducción, Francisco Martínez Carreno. por
Edición: Segunda edición.
Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso caracteres normales ; Forma literaria: No es ficción
Idioma: Español Lenguaje original: Inglés Editor: [Barcelona] : Marcombo, [2022]Fecha de copyright: ©2022
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Ciencias del Mar (2)Signatura topográfica: 519.50285536 B886e [2022], ...

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