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Estimación de los días de estadía hospitalaria de los adultos mayores de la región de Valparaíso para el 2016 a través de modelos de conteo: Poisson y Binominal Negativo / Johuwsa Francis Cornejo Ramírez.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2016Descripción: 84 hojasTipo de contenido:
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Tema(s): Otra clasificación:
  • M
Nota de disertación: Ingeniero Estadístico. Resumen: En Chile, se sabe, a traves del Instituto Nacional de Estadstica (INE, 2007), que en 2015 los adultos mayores alcanzaron cerca del 15% de la poblacion y ademas, al observar la proyeccion demograca de esta organizacion para el 2020, se espera que el 17,3% de la poblacion pertenezca a esta condicion; de igual manera, se estima un ascenso en la esperanza de vida de las personas, alcanzando los hombres una esperanza de vida de 77,4 a~nos y las mujeres 82,2 a~nos. Es por esto, que es importante comenzar a implementar nuevas polticas publicas que se preparen para satisfacer el volumen de demandas de este grupo etario. Resulta util poner en funcionamiento una mejora en cualquier area que implique al adulto mayor, por ello, resulta relevante activar una solucion para optimizar el tiempo y designacion de los recursos en la hospitalizacion de personas de la tercera edad en los hospitales en Chile. Para ayudar a satisfacer lo mencionado anteriormente, se estudiaran los datos de egresos hospitalarios de Chile en 2016 publicados por el Departamento de Estadsticas e Informacion de Salud (DEIS) del MINSAL. Se propone modelar estos datos a traves de los modelos lineales generalizados Binomial Negativo y Poisson, para estimar la variable de respuesta \Das de Estadisa" a traves de las variables mas in uyentes contenidas en las bases de datos utilizada. Palabras claves: adulto mayor, Valparaso, modelo lineal generalizado Binomial Negativo, modelo lineal generalizado Poisson.
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Tesis Pregrado Tesis Pregrado Ciencias Tesis Tesis M C813e 2016 Disponible 00413605
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Ingeniero Estadístico.

En Chile, se sabe, a traves del Instituto Nacional de Estadstica (INE, 2007), que en 2015 los adultos mayores alcanzaron cerca del 15% de la poblacion y ademas, al observar la proyeccion demograca de esta organizacion para el 2020, se espera que el 17,3% de la poblacion pertenezca a esta condicion; de igual manera, se estima un ascenso en la esperanza de vida de las personas, alcanzando los hombres una esperanza de vida de 77,4 a~nos y las mujeres 82,2 a~nos. Es por esto, que es importante comenzar a implementar nuevas polticas publicas que se preparen para satisfacer el volumen de demandas de este grupo etario. Resulta util poner en funcionamiento una mejora en cualquier area que implique al adulto mayor, por ello, resulta relevante activar una solucion para optimizar el tiempo y designacion de los recursos en la hospitalizacion de personas de la tercera edad en los hospitales en Chile. Para ayudar a satisfacer lo mencionado anteriormente, se estudiaran los datos de egresos hospitalarios de Chile en 2016 publicados por el Departamento de Estadsticas e Informacion de Salud (DEIS) del MINSAL. Se propone modelar estos datos a traves de los modelos lineales generalizados Binomial Negativo y Poisson, para estimar la variable de respuesta \Das de Estadisa" a traves de las variables mas in uyentes contenidas en las bases de datos utilizada. Palabras claves: adulto mayor, Valparaso, modelo lineal generalizado Binomial Negativo, modelo lineal generalizado Poisson.

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