Muestras de aceptación basados en la distribución Birnbaum-Saunders / Daniela Fernández Irarrázabal.

Ingeniero en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2011.

El modelo Birnbaum-Saunders (BS) es una distribución de vida que surge desde un problema de fatiga de materiales. La distribución BS describe el tiempo total que transcurre hasta que el desarrollo y crecimiento de una grieta dominante producida por un tipo de da~no acumulativo sobrepasa un umbral y causa una falla por fractura. Esta distribución ha sido aplicada en el área de la calidad, específicamente en cartas de control y en el muestreo de aceptación. Este ¶ultimo es una herramienta estadística que consiste en evaluar una característica de calidad en cada una de las unidades que componen una muestra de productos desde un lote recibido, determinando si estos productos cumplen o no con las especificaciones establecidas, permitiendo aceptar o rechazar el lote completo. Existen muestreos de aceptación por variables y por atributos. Entre los principales planes de muestreos de aceptación por atributos se encuentran los de tipo simple, doble, por grupos, económico, múltiple y secuencial, cada uno de ¶estos con una metodología distinta para tomar una decisión. Por otro lado, en un muestreo de aceptación por atributos basado en una prueba de vida, si la vida media o algún percentil de la vida de los productos es mayor que un valor especicado, el lote de productos es aceptado. De lo contrario, es rechazado. Este ¶ultimo procedimiento es análogo a clasificar cada producto como defectuoso o no defectuoso basado en su tiempo de vida y entonces se puede aplicar algunos de los muestreos de aceptación por atributos mencionados. En este trabajo se presenta el desarrollo e implementacion de planes de muestreos de aceptación por atributos basados en pruebas de vida, donde el tiempo de vida de una entidad es modelado mediante una distribución BS. Los procedimientos desarrollados se implementan mediante el software estadístico R-project (http://www.R-project.org). Ademas se presenta un estudio de simulación para analizar las probabilidades de aceptación, riesgo del productor y comparar los tamaños muestrales para la distribución Gaussiana inversa y BS. Por ¶ultimo, se presenta una aplicación para todos los planes implementados.