índices de la capacidad de procesos para distribuciones no normales / Gonzalo Andrés Oyanedel Muñoz.

Ingeniero Civil Estadístico. Universidad de Valparaíso. 2014.

Los indices de capacidad de procesos (ICPs) son una importante herramienta utilizada por las empresas para determinar la calidad de sus productos, describiendo si un proceso ser´a capaz de producir dentro de los limites de especificación establecidos previamente por ´estas. Tales indices han sido desarrollados para procesos cuya característica de calidad de interés se distribuye seg´un la ley normal. Sin embargo, en la practica, muchas de estas características no siguen una distribución normal. En este caso, el uso de ICPs no modificados conduce a resultados erróneos. Para solucionar este problema, se han propuesto transformaciones de datos o el uso de indices adaptados para distribuciones no normales. Muchas veces, las empresas se encuentran interesadas en estudiar la calidad de un producto a través del tiempo, lo que es conocido como confiabilidad. En tal caso, no es siempre posible contar con datos completos de la característica de calidad de interés, encontrándonos con datos censurados. Una distribución no normal asimétrica que ha alcanzado gran popularidad en los ´últimos a˜nos es la distribución Birnbaum-Saunders (BS). Esta distribución´on posee sesgo positivo y permite describir el tiempo total que transcurre hasta que el desarrollo y crecimiento de una grieta dominante, producida por un tipo de da˜no acumulativo, sobrepasa un umbral y causa una falla por fractura. La distribución BS ha sido satisfactoriamente utilizada en el ´área de confiabilidad. Basados en la relación existente entre la distribución´ normal y la distribución BS, es posible obtener una clase general de distribuciones BS generada desde modelos simetricos de mezclas de escalas de normales (MEN), las que se denominan distribuciones BS de mezclas de escalas de normales (BSE). Los objetivos principales de este trabajo son proponer, desarrollar e implementar ICPs basados en distribuciones no normales con datos censurados y no censurados, específicamente se propone una metodología basada en la distribuci´on BSE. Los procedimientos desarrollados en este trabajo son implementados en el software R-project; ver.