Estimación y diagnóstico de influencia en el modelo de análisis factorial bajo distribuciones con colas pesadas / Patricio Maturana Russel.

Ingeniero Estadístico y el grado de Magíster en Estadística.

El modelo de analisis factorial es comunmente usado en el area de la psicometra. En este contexto, se ha observado que la presencia de datos atpicos pueden tener un fuerte impacto sobre los estimadores máximo verosmiles bajo el supuesto de normalidad. Ante este problema, diversos autores han propuesto usar distribuciones con colas mas pesadas para el modelamiento estadstico, como una alternativa a la normal. Describimos un algoritmo tipo EM para la estimacion de parametros y presentamos el diagnostico de in uencia bajo diversos esquemas de perturbacion con el objetivo de llevar a cabo un estudio de los supuestos del modelo. Ilustramos la metodologa propuesta para el modelo de analisis factorial considerando un conjunto de datos analizados previamente bajo normalidad y proponemos acomodar observaciones atpicas considerando algunas de las principales distribuciones de mezcla de escala normal.