Asimilación de datos y su efecto en el pronóstico del Vapor de agua precipitable para el observatorio astronónico ALMA / Manuel Esteban Olivares Vasconcelo.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Pozo, Diana ; Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2014Descripción: 61 hojasTema(s): Otra clasificación: - M
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Tesis Pregrado
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Ciencias Tesis | Tesis | M D48a 2014 | Disponible | 00413638 |
Meteorólogo.
Este estudio fue realizado para el Observatorio Astronómico ALMA, ubicado en el Llano de Chajnantor, Chile, específicamente en los 23°00’21” S y 67°45’33” O, con una altitud de 5104 m sobre el nivel del mar, entre el 1 de octubre y el 5 de noviembre del 2011. ALMA está compuesto por radiotelescopios, y sus mediciones dependen principalmente del PWV (vapor de agua precipitable) en la atmósfera. Con el fin de disminuir el error del pronóstico del PWV se utilizó el método de asimilación datos, empleando el modelo meteorológico WRF (Weather Research and Forecasting) en conjunto con la técnica 3DVAR. Para esto, del periodo de estudio se seleccionó un evento seco entre el 15 y 17 de octubre, y uno húmedo entre el 30 de octubre y 1 de noviembre del 2011, analizando el PWV sobre el ALMA. Se realizaron nueve simulaciones, una con condiciones iniciales de GFS que es la simulación de control y ocho asimilando datos de humedad específica, temperatura, viento y radiancia para generar distintas condiciones iniciales.