Aplicación del método Cart para un problema de facturación / Marisel Valle Guerra.

Por:

Valle Guerra, Marisel

Colaborador(es):

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2007Descripción: 70 hojas : ilustracionesTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

unmediated

Tipo de soporte:

volume

Tema(s):

Otra clasificación:

Nota de disertación: Ingeniero Estadístico. Resumen: Este trabajo de Tesis tiene como objetivo principal encontrar una regla de clasificación que permita identificar el comportamiento de los clientes con respecto a la fecha de pago de las facturas, basándose en las características que presentan estos documentos, y a su vez, dar a conocer una metodología estadística útil para este campo que es la técnica de Árbol de Clasificación CART (Classi¯cation and Regression Tree), la cual se aplica en situaciones donde se tiene un conjunto de datos de individuos en los que se han medido variables predictoras o independientes y una variable de clasifican o de criterio que de¯ne el grupo al que cada individuo pertenece; y se quiere encontrar un conjunto de reglas de decisión que permitan explicar la clasificación existente y utilizar estas reglas para poder clasificar a un nuevo individuo. Los ¶arboles de decisión realizan una partición re cursiva del espacio a través de los nodos, llevándolos a lo largo de las ramas que nacen en ellos hasta alcanzar un nodo terminal donde sea posible asignar una clase. Para el desarrollo del árbol de clasificación se utiliza el software Answer Tree (versi¶on 2.0.1) de SPSS, el cual dispone de cuatro algoritmos para realizar clascaciones. El algoritmo utilizado es el CART, el cual divide los datos en dos conjuntos de tal forma que los datos comprendidos dentro de cada subconjunto sean mas homogéneos que en el conjunto anterior.

Existencias ( 1 )
Notas de título ( 2 )

Existencias
Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras	Reserva de ítems
Tesis Pregrado	Ciencias Tesis	Tesis	M V181a 2007	Disponible		00114083

Total de reservas: 0

Ingeniero Estadístico.

Este trabajo de Tesis tiene como objetivo principal encontrar una regla de clasificación que permita identificar el comportamiento de los clientes con respecto a la fecha de pago de las facturas, basándose en las características que presentan estos documentos, y a su vez, dar a conocer una metodología estadística útil para este campo que es la técnica de Árbol de Clasificación CART (Classi¯cation and Regression Tree), la cual se aplica en situaciones donde se tiene un conjunto de datos de individuos en los que se han medido variables predictoras o independientes y una variable de clasifican o de criterio que de¯ne el grupo al que cada individuo pertenece; y se quiere encontrar un conjunto de reglas de decisión que permitan explicar la clasificación existente y utilizar estas reglas para poder clasificar a un nuevo individuo. Los ¶arboles de decisión realizan una partición re cursiva del espacio a través de los nodos, llevándolos a lo largo de las ramas que nacen en ellos hasta alcanzar un nodo terminal donde sea posible asignar una clase. Para el desarrollo del árbol de clasificación se utiliza el software Answer Tree (versi¶on 2.0.1) de SPSS, el cual dispone de cuatro algoritmos para realizar clascaciones. El algoritmo utilizado es el CART, el cual divide los datos en dos conjuntos de tal forma que los datos comprendidos dentro de cada subconjunto sean mas homogéneos que en el conjunto anterior.