Componentes principales basados en un modelo de probabilidad / Natalia Beatriz Vargas Montoya.

Por:

Vargas Montoya, Natalia Beatriz [autora.]

Colaborador(es):

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Fabricante: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2012Descripción: 35 hojasTema(s):

Otra clasificación:

Nota de disertación: Ingeniero Estadístico, Licenciado en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2012. Resumen: El análisis de componentes principales (ACP) es una técnica ampliamente utilizada en el estudio de datos multivariados. Que permite la reducción de dimensión. Entre sus principales aplicaciones destacan el análisis exploratorio de datos, el reconocimiento de patrones, el monitoreo y control de calidad, el procesamiento de imágenes, y la predicción en series de tiempo.

Existencias ( 1 )
Notas de título ( 2 )

Existencias
Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras	Reserva de ítems
Tesis Pregrado	Ciencias Tesis	Tesis	M V2972c 2012	Disponible		00157283

Total de reservas: 0

Ingeniero Estadístico, Licenciado en Estadística. Universidad de Valparaíso. 2012.

El análisis de componentes principales (ACP) es una técnica ampliamente utilizada en el estudio de datos multivariados. Que permite la reducción de dimensión. Entre sus principales aplicaciones destacan el análisis exploratorio de datos, el reconocimiento de patrones, el monitoreo y control de calidad, el procesamiento de imágenes, y la predicción en series de tiempo.