000			02097nam a22003017i 4500
003			UVAL
005			20240723134334.0
007			ta
008			180726b ||||| |||| 00| 0 eng d
040			_aDIBRA _cUVAL _bspa _erda
084			_aM
100	1		_9225145 _aBrito Lillo, Oscar Marcel, _eautor.
245	1	0	_aDelimitación de comunidades de marcas de productos en datos transaccionales para el negocio de venta al por menor utilizando minería de grafos / _cOscar Marcel Brito Lillo.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2018.
300			_a65 hojas.
502			_6Ingeniería en Estadística.
520			_aEn este trabajo, se busco determinar distintas comunidades de marcas de productos sobre las bases de datos transaccionales de una cadena de supermercados y una de tiendas por departamentos, las cuales pertenecen al negocio de venta al por menor. Los datos representan la venta diaria de cada una de estos negocios en determinados periodos de tiempo. Previo al analisis de la informacion, se realizo la administracion de los datos con el n de reorganizarlos de tal manera que esto permitiera encontrar los posibles conjuntos de elementos frecuentes. Luego, se calcularon los ltros utilizando el principio de los tres bordes mas pesados para la construccion de los grafos y posterior detección de comunidades de marcas de productos utilizando el algoritmo de Newman y Girvan. Palabras claves: datos transaccionales; conjunto de elementos frecuentes; principio de los tres bordes mas pesados; grafos; comunidades; algoritmo de Newman y Girvan.
650		4	_aANALISIS TRANSACCIONAL _915617.
650		0	_aPRODUCTOS DE MARCA _9145177.
650		4	_aALGORITMOS _93698.
650		4	_911869 _aINTERPRETACION ESTADISTICA DE DATOS.
700	1		_aRosas Quintero, Harvey, _eProfesor guía _9218942.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Ingeniería en Estadística _9205308.
942			_2ddc _c1
999			_c102967 _d102967