000			02103nam a22002897i 4500
003			UVAL
005			20240507115410.0
007			t||
008			181105b ||||| |||| 00| 0 eng d
040			_bspa _aDIBRA _cUVAL _erda
084			_aM
100	1		_aRiquelme Q., Luis M. _9225902, _eauthor.
245	1	0	_aProceso de cox temporal con proceso de intensidad folded-normal / _cLuis M. Riquelme Q.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2018.
300			_a60 hojas.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_6Doctor en Estadística.
520			_aEn el presente trabajo, estudiaremos el caso de un Proceso de Cox con intensidad Folded Normal, en el cual el proceso de intensidad f(t) : t 0g es tal que, para cada t:(t) = jZ(t)j Donde fZ(t) : t 0g es un Proceso Gaussiano estacionario, con valor medio y funcion de covarianza k(h), tal que k(0) = 2. Esto tendra como consecuencia inmediata que (t) FN(; 2) Nos ocuparemos en esta ocasion de dos casos particulares: Cuando el proceso fZ(t) : t 0g constituye una familia de variables aleatorias independientes y con una ley comun N(0; 1), y el caso en que fZ(t) : t 0g es un proceso estacionario de segundo orden, con una funcion de covarianza de tipo exponencial. Observaremos que en estos casos, las propiedades del proceso gaussiano fZ(t) : t 0g son traspasadas naturalmente al proceso intensidad f(t) : t 0g y que se obtienen resultados bastante tratables desde el punto de vista analtico para el proceso de conteo fN(t) : t 0g. Finalmente, presentaremos algunas simulaciones para apreciar que tipo de fenomenos de conteo pueden ser modelados por estos casos del Proceso de Cox con Intensidad Folded-Normal.
650		0	_9181491 _aPOISSON PROCESS.
650		4	_aVARIABLES ALEATORIAS _916403.
650		4	_985164 _aANALISIS DE COVARIANZA.
700	1		_aNicolis, Orietta, _eProfesora guía _9203161.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bInstituto de Estadística _9228632.
942			_2ddc _c1
999			_c103697 _d103697