000			02231nam a22003137i 4500
003			UVAL
005			20240507115436.0
007			t||
008			190712s2018 ||||| |||| 00| 0 eng d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041			_aeng
084			_aM
100	1		_aMoraga Cárdenas, Magaly Sofía. _9227170
245	1	0	_aThin-plate spline varying-coefficient mixed model under elliptical distributions : _bestimation and influence diagnostic / _cMagaly Moraga Cárdenas.
264		1	_aValparaíso : _bUniversidad de Valparaíso, _c2018.
300			_a53 hojas.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_6Doctor en Estadística.
520			_aLa idea principal de este trabajo es proponer un modelo semiparamétrico bajo la hipótesis de distribuciones elípticas, denominado thin-plate spline varying coecients mixed model (TPSVCMM). El modelo puede considerarse una extensión del modelo semiparam étrico elíptico al incorporar una característica dinámica no paramétrica a los coe- cientes de regresión y una función de suavizado de thin-plate spline. Además, desarrollaremos la inferencia estadística apropiada basada en la función de verosimilitud penalizada para obtener estimaciones robustas en el sentido de la distancia de Mahalanobis. Además, presentaremos un proceso de maximizaciones sucesivas y un algoritmo de ajuste posterior para alcanzar las estimaciones mediante el uso de splines suavizados. Luego, propondremos curvaturas de inuencia local y grácos de diagnóstico para estudiar la sensibilidad de las estimaciones penalizadas bajo algunos esquemas de perturbación habituales en el modelo o los datos. Finalmente, se presentarán discusiones sobre grados de libertad y una estimaci ón de parámetros de suavizado.
650		4	_aESTADISTICA _9212.
650		4	_aMODELOS ESTADISTICOS NO PARAMETRICOS _913854.
650		4	_aESTADISTICA _9212.
700	1		_aNicolis, Orietta, _eProfesora guía _9203161.
700	1		_aIbacache Pulgar, Germán, _eDivisor _9233416.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bInstituto de Estadística _9228632.
942			_2ddc _c5
999			_c105488 _d105488