000 02522cam a2200373 i 4500
001 100013292
003 UVAL
005 20240507114647.0
007 ta
008 990224s1999 chlad dbi 00110 spa d
040 _aDIBRA
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_cUVAL
_erda
041 0 _aspa
084 _aM
100 1 _aGallardo Dávalos, Patricia.
245 1 0 _aODQ un nuevo criterio en estimación de órdenes en modelos autorregresivos /
_cPatricia Gallardo Dávalos.
264 1 _aValparaíso, Chile :
_bUniversidad de Valparaíso,
_c1999.
300 _a102 hojas :
_bilustraciones.
336 _atext
_btxt
_2rdacontent
337 _aunmediated
_bn
_2rdamedia
338 _avolume
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_2rdacarrier
502 _aLicenciado en Estadística.
504 _aIncluye bibliografía y anexos.
520 _aEl análisis de series temporales conlleva a estudiar variables que van evolucionando a lo largo del tiempo, con el propósito de construir modelos que expliquen la serie para después realizar predicciones. La variable de interés puede ser macroeconómica (índice de precios al consumidor, demanda de electricidad, series de exportaciones o importaciones, etc.) microeconomía (ventas de una empresa, existencias de un almacen, gastos en publicidad de un sector), física (velocidad del viento, temperatura en un proceso, caudal de un río), o social (número de nacimientos, matrimonios, defunciones, o votos de un partido político). La metodología para la construcción de modelos de series de tiempo, se puede desglosar en las siguientes etapas: formulación de una clase de modelos, identificación del modelo tentativo, estimación de los parámetros y diagnóstico o chequeo del modelo, si el modelo es adecuado se puede realizar predicciones, si no lo es se debe volver a la etapa de identificación. La etapa de identificación es una tarea difícil para el principiante. Se debe tener en cuenta que en esta etapa no se pretende identificar inmediatamente el mejor modelo, por lo tanto esta etapa es clave en la modelación de series de tiempo...
650 0 _aPROCESOS ESTOCASTICOS.
650 0 _aENTROPIA.
650 0 _aSERIES DE TIEMPO.
650 0 _aTEORIA DE LA INFORMACION.
650 0 _aMODELOS ESTADISTICOS.
650 0 _aCANTIDAD PARA LA DETERMINACION DE ORDENES-ODQ.
700 1 _aTapia Caro, José,
_eProfesor guía.
710 0 _a.
_bInstituto de Matemáticas y Física.
_bCarrera de Licenciatura en Estadística.
_9162330.
800 0 _aTapia Caro, José,
_eProfesor guía.
942 _c1
_2ddc
999 _c59872
_d59872