000 | 02522cam a2200373 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 100013292 | ||
003 | UVAL | ||
005 | 20240507114647.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 990224s1999 chlad dbi 00110 spa d | ||
040 |
_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda |
||
041 | 0 | _aspa | |
084 | _aM | ||
100 | 1 | _aGallardo Dávalos, Patricia. | |
245 | 1 | 0 |
_aODQ un nuevo criterio en estimación de órdenes en modelos autorregresivos / _cPatricia Gallardo Dávalos. |
264 | 1 |
_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c1999. |
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300 |
_a102 hojas : _bilustraciones. |
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336 |
_atext _btxt _2rdacontent |
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337 |
_aunmediated _bn _2rdamedia |
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338 |
_avolume _bnc _2rdacarrier |
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502 | _aLicenciado en Estadística. | ||
504 | _aIncluye bibliografía y anexos. | ||
520 | _aEl análisis de series temporales conlleva a estudiar variables que van evolucionando a lo largo del tiempo, con el propósito de construir modelos que expliquen la serie para después realizar predicciones. La variable de interés puede ser macroeconómica (índice de precios al consumidor, demanda de electricidad, series de exportaciones o importaciones, etc.) microeconomía (ventas de una empresa, existencias de un almacen, gastos en publicidad de un sector), física (velocidad del viento, temperatura en un proceso, caudal de un río), o social (número de nacimientos, matrimonios, defunciones, o votos de un partido político). La metodología para la construcción de modelos de series de tiempo, se puede desglosar en las siguientes etapas: formulación de una clase de modelos, identificación del modelo tentativo, estimación de los parámetros y diagnóstico o chequeo del modelo, si el modelo es adecuado se puede realizar predicciones, si no lo es se debe volver a la etapa de identificación. La etapa de identificación es una tarea difícil para el principiante. Se debe tener en cuenta que en esta etapa no se pretende identificar inmediatamente el mejor modelo, por lo tanto esta etapa es clave en la modelación de series de tiempo... | ||
650 | 0 | _aPROCESOS ESTOCASTICOS. | |
650 | 0 | _aENTROPIA. | |
650 | 0 | _aSERIES DE TIEMPO. | |
650 | 0 | _aTEORIA DE LA INFORMACION. | |
650 | 0 | _aMODELOS ESTADISTICOS. | |
650 | 0 | _aCANTIDAD PARA LA DETERMINACION DE ORDENES-ODQ. | |
700 | 1 |
_aTapia Caro, José, _eProfesor guía. |
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710 | 0 |
_a. _bInstituto de Matemáticas y Física. _bCarrera de Licenciatura en Estadística. _9162330. |
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800 | 0 |
_aTapia Caro, José, _eProfesor guía. |
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942 |
_c1 _2ddc |
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999 |
_c59872 _d59872 |