000			02713nam a2200337 i 4500
001			100054429
003			UVAL
005			20240507114828.0
007			ta
008			051220s2004 chlad dbi 00110 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	1		_aRojas Pérez, Edgardo Rodrigo, _eauthor.
245	1	0	_aTécnicas de diagnóstico aplicadas a la construcción de portafolios de inversión / _cEdgardo Rojas Pérez.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2004.
300			_a97 hojas : _bilustraciones.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aIngeniero Estadístico. Licenciado en Estadística.
504			_aIncluye bibliografía.
520			_2El modelo bi-paramétrico de distribuciones de vida introducido por Birnbaum y Saun-ders (1969a) caracteriza la fatiga de materiales expuestos a estrés c¶³clico y tensi¶on a traves de sus par¶ametros de forma y escala. Se ha demostrado que las pruebas de vida acelerada son aplicables a la distribución Birnbaum{Saunders (B-S) para analizar los tiempos de vida por fatiga. Se ha comprobado que el modelo de vida acelerada ley potencia inversa es adecuado para relacionar el parámetro de escala de la distribución B-S con los estresores del proceso de fatiga. Con este modelo de aceleración se consigue incorporar un tercer par¶ametro a la distribución B-S. En esta tesis, se presenta el modelo de vida acelerada B-S tambien conocido como distribuci¶on B{S de tres par¶ametros y se in¯ere sobre este modelo. Además, se realiza un análisis de diagnóstico de in°uencia mediante m¶etodos de in°uencia global, como el desplazamiento de verosimilitud y la distancia de Cook generalizada, métodos de in°uencia local y leverage generalizado. Se aplican estos resultados a un conjunto de datos reales de fatiga c¶³clica ampliamente analizados en la literatura del tema, pero no desde la perspectiva de esta tesis. Finalmente se muestran futuras l¶³neas de investigación en esta ¶área. Palabras clave: Fatiga de materiales; Distribución Birnbaum-Saunders; An¶alisis de con-¯abilidad; Métodos de verosimilitud; Pruebas de vida acelerada; Modelos de vida acelerada; Diagnóstico de influencia.
650		7	_aPORTAFOLIOS DE INVERSION.
650		7	_aMODELOS DE REGRESION LINEAL.
650		7	_aMODELOS ESTADISTICOS.
650		7	_aMODELOS DE REGRESION.
700	1		_aGalea Rojas, Manuel J., _eProfesor guía _997896.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bInstituto de Matemáticas y Física. _bCarrera de Ingeniería en Estadística _9234056.
942			_c1 _2ddc
999			_c66325 _d66325