000			02486nam a2200325 i 4500
001			100056487
003			UVAL
005			20240507114857.0
007			ta
008			080401s chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aValle Guerra, Marisel.
245	1	0	_aAplicación del método Cart para un problema de facturación / _cMarisel Valle Guerra.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2007.
300			_a70 hojas : _bilustraciones.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aIngeniero Estadístico.
520			_aEste trabajo de Tesis tiene como objetivo principal encontrar una regla de clasificación que permita identificar el comportamiento de los clientes con respecto a la fecha de pago de las facturas, basándose en las características que presentan estos documentos, y a su vez, dar a conocer una metodología estadística útil para este campo que es la técnica de Árbol de Clasificación CART (Classi¯cation and Regression Tree), la cual se aplica en situaciones donde se tiene un conjunto de datos de individuos en los que se han medido variables predictoras o independientes y una variable de clasifican o de criterio que de¯ne el grupo al que cada individuo pertenece; y se quiere encontrar un conjunto de reglas de decisión que permitan explicar la clasificación existente y utilizar estas reglas para poder clasificar a un nuevo individuo. Los ¶arboles de decisión realizan una partición re cursiva del espacio a través de los nodos, llevándolos a lo largo de las ramas que nacen en ellos hasta alcanzar un nodo terminal donde sea posible asignar una clase. Para el desarrollo del árbol de clasificación se utiliza el software Answer Tree (versi¶on 2.0.1) de SPSS, el cual dispone de cuatro algoritmos para realizar clascaciones. El algoritmo utilizado es el CART, el cual divide los datos en dos conjuntos de tal forma que los datos comprendidos dentro de cada subconjunto sean mas homogéneos que en el conjunto anterior.
650		0	_aALGORITMOS.
650		0	_aARBOLES DE DECISION.
650		0	_aFACTURAS.
650		0	_aSOFTWARE.
700	1		_aTorres Díaz, María Soledad, _e, Profesora guía. _997517.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Ingeniería en Estadística _9205308.
942			_c1 _2ddc
999			_c68184 _d68184