000			03279nam a2200325 i 4500
001			100059425
003			UVAL
005			20240507114940.0
007			ta
008			110128s2010 chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	1		_aSoto Vallejos, Gerson, _eauthor.
245	0	4	_aUna distribución para la suma de variables aleatorias Birnbaum-Saunders : _b: implementación y aplicación / _cGerson Soto Vallejos.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2010.
300			_a78 hojas : _bilustraciones.
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aIngeniero Estadístico. Licenciado en Estadística.
520			_aEl modelo Birnbaum-Saunders (BS) es una distribución de vida que tiene interesantes propiedades y múltiples aplicaciones, lo cual la ha convertido en un foco importante de investigación en el ¶ultimo tiempo. Sin embargo, la distribución BS no posee la propiedad reproductiva, as¶³ que la suma de variables aleatorias BS no corresponde a una distribución BS. Raaijmakers (1980) desarrollo la distribución de la suma de variables aleatorias independientes BS. En un sistema de componentes, si se asume que el tiempo de vida de cada una de estas componentes sigue una distribución BS, entonces dependiendo de la estructura del sistema, la distribución de su vida ¶util puede corresponder a la distribución de la suma de variables aleatorias BS. Un resultado m¶as reciente acerca del tema se atribuye a Fox, Gavish & Semple (2008). Ellos determinaron que una versión modi¯cada de la distribución¶on BS se aproxima a la distribuci¶on de conteo, desde donde se origina la distribuci¶on BS. Los resultados mencionados nacen desde estudios de con¯a-bilidad y teor¶³a de inventarios, respectivamente, pero es en el primero de ¶estos donde los tiempos de vida tienen un papel preponderante, los cuales pueden moni-torearse mediante una carta de control de calidad. Los procedimientos clásicos de estas cartas suponen normalidad en la distribución de los datos. Sin embargo, una de las características principales de los tiempos de vida es que ¶estos general-mente siguen distribuciones asimetricas. Por tanto, si se quieren monitorear estos tiempos, se deben considerar cartas de control para distribuciones asimétricas, como es el caso de la distribución BS. El monitoreo de los tiempos de vida se realiza generalmente mediante el tiempo acumulado o el tiempo promedio hasta que ocurre cierto n¶umero de fallas. Entonces, a partir de los resultados obtenidos para la suma de variables aleatorias BS, se puede desarrollar e implementar una metodología para cartas de control basada en la distribución BS. En este trabajo, el software estadístico R-project es usado para tal implementacion.
650		0	_aDISTRIBUCION _xTEORIA DE LA PROBABILIDAD.
650		0	_aFATIGA DE MATERIALES.
650		0	_aSOFTWARE.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Ingeniería en Estadística _9205308.
800	1		_aCabrera Vicencio, Enrique, _eProfesor guía; .
800	1		_aLeiva, Víctor, _eProfesor guía.
942			_c1 _2ddc
999			_c70892 _d70892