000 | 03852nam a2200373 i 4500 | ||
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001 | 100060144 | ||
003 | UVAL | ||
005 | 20240529174654.0 | ||
007 | ta | ||
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040 |
_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda |
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084 | _aT | ||
100 | 0 |
_aBenavides Huobré, Paulette. _9140330 |
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245 | 0 | 0 |
_aModelamiento y prognosis de la generación de residuos de la industria salmonera mediante inverse distance weighting (IDW), en la región de Los Lagos, Chile / _cPaulette Benavides Huobré, Juan Carlos Maurelia Ewert. |
264 | 1 |
_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2010. |
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300 | _a100 hojas. | ||
336 |
_atext _btxt _2rdacontent |
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337 |
_aunmediated _bn _2rdamedia |
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338 |
_avolume _bnc _2rdacarrier |
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502 | _aIngeniero Ambiental. Licenciado en Ingeniería Ambiental. | ||
520 | _aLa industria salmonicultora, en sus distintas unidades de producción, genera residuos sólidos industriales (RIS), principalmente asociados a los procesos de alimentación y procesamiento de los salmones. El Instituto Tecnológico del Salmon (INTESAL), realizó encuestas durante el año 2005 a las empresas asociadas, donde se pedía completar una encuesta con la generación mensual y anual de residuos sólidos, por tipo de residuo. Del total de unidades productivas dentro de la Región de Los Lagos, un 16,58% respondió la encuesta. En el presente estudio, se utilizó esta información, para pronosticar la generación anual de residuos sólidos, mediante la incorporación de estos datos a una plataforma SIG. En el cual, a cada unidad productiva, debidamente georeferenciada, se le asignó la información de los residuos sólidos generados, en kg o l, y el área de concesión, en km2, y se calculó la densidad de residuos superficial en kg/km2 o l/km2. Con esto, se crearon las superficies de predicción para la densidad superficial de cada tipo de residuos, mediante el método de Inverse Distance Weighting (IDW), y la herramienta Geostatistical Analyst de ArcMap 9.3. Una vez calculadas las superficies de predicción, se interpoló la información de la densidad de residuos, para todas las unidades productivas de la Región de Los Lagos, que contaban con información de áreas de concesión. De esta manera, se pudo pronosticar la generación de residuos, para cada unidad productiva, para los barrios salmoneros y para toda la Región de Los Lagos. El resultado de la generación anual pronosticada, fue de 157,4 t de residuos de metal, 16.849,2 t de residuos de madera, 4.470,66 t de bolsas de alimento, 65,5 t de baterías, 24,23 t de residuos de pilas, 47,62 t de residuos de papel y cartones, 1.198,87 t de residuos de plástico, 88,124 t de residuos de poliestireno, 6.626,77 t de residuos sólidos asimilables a domiciliarios y 221.743,84 l de lubricante. Esta información de carácter espacial, es de suma importancia, ya que no solo establece la cantidad de residuos generados, sino que además ubica geográficamente las fuentes, lo que permite a las partes interesadas, determinar las zonas críticas y los conflictos que se pudieran generar. Es por esto, que se recomienda mejorar la resolución de la predicción espacial e incorporar otras regiones donde se desarrolla y se esta expandiendo la actividad salmonera. | ||
650 | 0 |
_aCONTAMINACION AMBIENTAL _zCHILE. |
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650 | 0 | _aCULTIVOS DE SALMON. | |
650 | 0 |
_aIMPACTO AMBIENTAL _xACUICULTURA. |
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650 | 0 | _aPISCICULTURA. | |
650 | 0 | _aRESIDUOS INDUSTRIALES. | |
650 | 0 | _aRESIDUOS SOLIDOS. | |
650 | 0 | _aSALMONICULTURA. | |
700 | 0 |
_aMaurelia Ewert, Juan Carlos, _eCo aut. _9140331. |
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700 | 1 |
_aOliva Ekelund, Doris _eProfesora guía _9164478 |
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710 | 2 |
_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Ingeniería Ambiental _9109673. |
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942 |
_c1 _2ddc |
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999 |
_c71511 _d71511 |