000			01564nam a2200325 i 4500
001			100061469
003			UVAL
005			20240507115009.0
007			ta
008			120724s2012 chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	1		_aVargas Montoya, Natalia Beatriz, _eautora.
245	1	0	_aComponentes principales basados en un modelo de probabilidad / _cNatalia Beatriz Vargas Montoya.
264		3	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2012
300			_a35 hojas.
502			_bIngeniero Estadístico, Licenciado en Estadística. _cUniversidad de Valparaíso. _d2012.
520			_aEl análisis de componentes principales (ACP) es una técnica ampliamente utilizada en el estudio de datos multivariados. Que permite la reducción de dimensión. Entre sus principales aplicaciones destacan el análisis exploratorio de datos, el reconocimiento de patrones, el monitoreo y control de calidad, el procesamiento de imágenes, y la predicción en series de tiempo.
650		0	_aANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES.
650		0	_aANALISIS DE VARIANCIA.
650		0	_aDATOS MULTIVARIADOS.
700	1		_aCatalán Reyes, Mónica, _e, Profesora guía _998398.
700	1		_aOsorio Salgado, Felipe, _e, Profesor co-guía _9149434.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Ingeniería en Estadística _9205308.
942			_c1 _2ddc
999			_c72686 _d72686