000			03367nam a2200313 i 4500
001			100067416
003			UVAL
005			20240507115134.0
007			ta
008			160421s20142014chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	1		_aHellman Rodríguez, Daniela Francisca, _eautora.
245	1	0	_aMétodos estadísticos para evaluación de riesgo sísmico / _cDaniela Francisca Hellman Rodríguez.
264		3	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2014
300			_a84 hojas.
338			_rdacarrier
502			_bIngeniero en Estadística. _cUniversidad de Valparaíso. _d2014.
520			_aLa predicción de eventos sísmicos es un tema de absoluta importancia para prevenir perdidas, ya sea materiales o humanas. En base a la información espacio-temporal de los principales eventos ocurridos en cierta parte de Chile, correspondiente al territorio entre Arica y Puerto Montt, entre los a~nos 1973 y 2013, se aplicara un modelo para la ocurrencia, magnitud y características geofisicas (profundidad y tipo de sismo), aplicando as el modelo ETAS con el n de identicar el comportamiento especifico en ciertas zonas del pais. Este modelo se basa en la secuencia de replicas que suceden después de un sismo de gran magnitud, tomando en cuenta la historia pasada, es decir, todos los eventos ocurridos con anterioridad. Cada sismo es considerado como un punto aleatorio, estudiando as los procesos puntuales en el tiempo, espacio y espacio-tiempo, y calculando la función de intensidad condicional asociada a cada patrón puntual. Para analizar el riesgo de eventos sísmicos importantes en Chile, se desarrollar an mapas de riesgo sísmico utilizando la función kernel, y mapas de riesgo aplicando el modelo ETAS para as determinar donde existe mas riesgo de que ocurra un sismo. En el captulo I y II del trabajo de titulacion se presentan la introduccion al problema, los objetivos a abordar y las hipótesis a contrastar. En el capitulo III se realiza una revisión de las deniciones y características mas importantes para entender de mejor manera los aspectos de la temática. En el cuarto capitulo se comienza con el análisis temporal, estudiando los patrones de puntos en el tiempo, el proceso puntual relacionado y la función de intensidad condicional en el tiempo, aplicando as el modelo ETAS temporal. Luego en el capitulo 5, se dene la función de intensidad condicional en el espacio y su estimación en base a la función kernel. Ademas se aplica el test de Aleatoriedad Espacial Completa (CSR) para estudiar el comportamiento del patrón de puntos en el espacio. En el capitulo 6, se extiende la función de intensidad condicional al espaciotiempo, y se aplica el modelo ETAS espacio-temporal, comparandolo con el modelo ETAS FLP, que genera la innovación del \declustering", haciendo que la sismicidad de base ya no sea estimada como una constante, si no como variable en el tiempo.
650		0	_aPREDICCION DE TERREMOTOS.
650		0	_aSISMOLOGIA.
650		0	_aTERREMOTOS _vMETODOS ESTADISTICOS.
700	1		_aNicolis, Orietta, _e, Profesora guía _9203161.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias _9231296.
942			_c1 _2ddc
999			_c77992 _d77992