000			01788nam a2200325 i 4500
001			100067421
003			UVAL
005			20240507115134.0
007			ta
008			160422s20122012chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aSuárez Brito, Denisse.
245	1	0	_aSuavizamiento spline usando modelos lineales con efectos mixtos / _cDenisse Suárez Brito.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2012.
300			_a27 hojas.
502			_aIngeniero en Estadística.
520			_aEn reiteradas oportunidades los investigadores se deben enfrentar a conjuntos de datos en donde las técnicas parametricas no son las mas apropiadas por lo que deben utilizar, por ejemplo, técnicas semiparametricas. Este trabajo presenta una alternativa al problema mencionado anteriormente. La cual consiste en abordar los modelos semiparametricos como un modelo lineal mixto. En los capítulos que siguen se describe un algoritmo EM para la estimación de los parametros bajo un modelo de efectos mixto spline. Se ilustra la metodología desarrollada en dos conjuntos de datos con estructuras muy distintas, pero en ambos casos la relación entre la respuesta y sus covariables no son lineales, dejando de maniesto la ecacia de esta metodología.
650		0	_aMODELOS DE REGRESION.
650		0	_aMODELOS LINEALES _xESTADISTICA.
650		0	_aSUAVIZAMIENTO _xESTADISTICA.
700	1		_aNavarro Villarroel, Claudia, _eProfesora guía _998756.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso. _bFacultad de Ciencias _9231296.
800	1		_aNavarro Villarroel, Claudia.
942			_c1 _2ddc
999			_c77997 _d77997