000			01695nam a2200313 i 4500
001			100067998
003			UVAL
005			20240507115142.0
007			ta
008			160811s20152015chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aQuiroga González, Pablo Abraham, _eauthor.
245	0	0	_aModelos lineales generalizados semiparamétricos / _cPablo Abraham Quiroga González.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2015.
300			_a58 hojas.
502			_aIngeniero en Estadística y Grado de Licenciado en Estadística.
520			_aEn este trabajo estudiamos los modelos lineales generalizados semiparametricos, los cuales son una extensión de los modelos lineales generalizados, ya que su componente sistemática contiene una estructura parametrica (lineal) y una estructura no-parametrica (no lineal) que proporciona una mayor exibilidad en la distribución de la variable de respuesta y la relación funcional con las variables explicativas. El proceso de estimación y el análisis inferencia de los parámetros es conducido a través del método de la función de verosimilitud penalizada. Dos aplicaciones con datos reales son presentadas para ilustrar la aplicabilidad de esta clase de modelos.
650		0	_aANALISIS DE REGRESION.
650		0	_aESTADISTICA.
650		0	_aMODELOS LINEALES _xESTADISTICA.
700	1		_aIbacache Pulgar, Germán, _eProfesor guía _981371.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso. _bFacultad de Ciencias _9231296.
942			_c1 _2ddc
999			_c78520 _d78520