000 | 03088nam a2200313 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 100069082 | ||
003 | UVAL | ||
005 | 20240507115159.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 170802s20172017chl g 000 0 spa d | ||
040 |
_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda |
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041 | 0 | _aspa | |
084 | _aM | ||
100 | 0 | _aAguilar Manríquez, Nicole. | |
245 | 1 | 0 |
_aModelo de regresión log-gamma general aplicado a datos censurados / _cNicole Aguilar Manríquez. |
264 | 1 |
_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2017. |
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300 | _a66 hojas. | ||
502 | _aIngeniería en Estadística. | ||
520 | _aAl realizar un analisis, es frecuente hallar situaciones donde existen observaciones incompletas de peodos que transcurren desde un tiempo inicial, hasta un tiempo nal; esto se debe principalmente a la censura de los datos. La censura corresponde a un mecanismo que diculta la observacion completa del tiempo de seguimiento de un individuo, asociado a un determinado evento de interes. El objetivo principal de este trabajo, es aplicar el modelo de regresion log-gamma general a un conjunto de datos censurados. Los cuales hacen referencia a los resultados de la cobertura de acuerdo a la campa~na de vacunacion contra la in uenza del a~no 2016, correspondiente a las mujeres embarazadas a partir de las 13 semanas de gestacion, inscritas en el CESFAM JBBV. Especcamente, aquellas observaciones son descritas mediante el modelo aleatorio de censura por la derecha, donde la duracion del estudio corresponde a los meses en que se extiende la campa~na; siendo el evento de interes, la inmunizacion del usuario. De acuerdo a los analisis estadsticos realizados, se tiene que la censura esta presente en el 50% de los casos. La mayor parte de ella, se produce debido a que las embarazadas no se inmunizaron durante la campa~na; mientras que el porcentaje restante, corresponde a mujeres que sufrieron un aborto, o bien que se trasladaron de CESFAM antes que recibieran la vacuna antigripal. Por otro lado, al considerar el ajuste del modelo, los resultados indican que la edad gestacional y la cantidad de inmunizaciones contra la in uenza recibidas anteriormente, no afectan al tiempo de seguimiento de las gestantes; mientras que la edad de aquellas mujeres, s afecta a la variable respuesta. Finalmente, se concluye que el modelo de regresion s es adecuado para el conjunto de datos utilizado. Por esta razon, los resultados son una buena aproximacion de la realidad de la informacion analizada. Es decir, aquellos resultados, re ejan la realidad de lo sucedido con respecto a la campa~na de vacunacion contra la in uenza, correspondiente al a~no 2016 del CESFAM Juan Bautista Bravo Vega. | ||
650 | 0 | _aMETODOS ESTADISTICOS. | |
650 | 0 | _aMODELOS DE REGRESION. | |
650 | 0 |
_aMODELOS LINEALES _xESTADISTICA. |
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700 | 1 |
_aNavarro Villarroel, Claudia, _eProfesora guía _998756. |
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710 | 2 |
_aUniversidad de Valparaíso. _bFacultad de Ciencias _9231296. |
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942 |
_c1 _2ddc |
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999 |
_c79531 _d79531 |