000			02147nam a2200361 i 4500
001			500000188
003			UVAL
005			20240507115302.0
007			ta
008			100827s esp g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aMuñoz Silva, Fabián Andrés, _eauthor.
245	0	4	_aLos modelos de saliencia y descriptores locales (SIFT) en la exploración visual de humanos en imágenes naturales / _cFabián Andrés Muñoz Silva.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2010.
300			_a84 hojas : _bilustraciones.
502			_aDoctor en Ciencias con Mención en Neurosciencia.
520			_aLos seres humanos realizan frecuentes movimientos oculares para explorar una escena visual buscando orientar la retina hacia zonas relevantes para maximizar la información espacial y cromática. Entonces, cabe preguntarse ¿Cómo elegimos dichas zonas? Un modo de aproximación es haciendo uso de modelos computacionales que permitan contrastar los supuestos del modelo con nuestro modo de exploración. Uno de los más populares es el Modelo de Saliencias (Itti y cols, 1998), que describe la selección en función de características primarias (influencia bottom-up), tales como contraste, luminancia y color. Este modelo esta basado en la estructura de la vía visual primaria de primates.
650		0	_aIMAGENES OPTICAS.
650		0	_aMOVIMIENTO.
650		0	_aVISION.
700	1		_aRuiz del Solar, Javier, _eDirector de tesis _9132868.
700	1		_aMaldonado Abrograst, Pedro, _eCo-director de tesis _9132865.
700	1		_aNeely Delgueil, Alan, _eProfesor comisión de evaluación _9127777.
700	1		_aPalacios Vargas, Adrián G., _eProfesor comisión de evaluación _997618.
700	1		_aPérez Silva, Claudio, _eProfesor comisión de evaluación _9132867.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso. _bFacultad de Ciencias. _bPrograma de Doctorado en Ciencias con Mención en Neurociencia _9231296.
942			_c5 _2ddc
999			_c90462 _d90462