000			02275nam a2200325 i 4500
001			500000196
003			UVAL
005			20240507115302.0
007			ta
008			101207s esp g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	1		_aTejo Arriagada, Mauricio Felipe, _eauthor.
245	0	0	_aModelamiento de la actividad neuronal usando la distribución de Birnbaum-Saunders / _cMauricio Felipe Tejo Arriagada.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2009.
300			_a50 páginas : _bilustraciones.
502			_aMagíster en Estadística.
520			_aSe presentaron algunas nociones sobre la actividad neuronal. A partir de la analogía del proceso que llevan a cabo las neuronas para transmitir información con un circuito eléctrico, se han propuestos diversos modelos determinísticos para la génesis de espigas. Entre ellos, se dieron a conocer: el modelo de integración y disparo; el modelo de fuga, integración y disparo; y el modelo de Hodgkin y Huxley. También fueron presentados algunos modelos probabilísticos tradicionalmente usados para el modelamiento de los tiempos entre espigas (ISI). Debido a que muchos de aquellos modelos probabilísticos no contemplan las propiedades físicas de la actividad neuronal (como lo hacen los modelos determinísticos), es que se propuso la distribución de Birnbaum-Saunders (BS) como un modelo para los ISI, la cual presenta una aparente relación con aquellos modelos determinísticos. A pesar del surgimiento de algunos inconvenientes de carácter teórico al momento de introducir la distribución BS dentro de un contexto neuronal, ésta presentó satisfactorios ajustes a datos reales como a datos simulados, siendo además muy cercana a la distribución Gaussiana inversa.
650		0	_aDISTRIBUCION.
650		0	_aESTADISTICA.
650		0	_aNEURONAS.
700	1		_aGuiraud, Pierre, _eProfesor guía _9134727.
700	1		_aLeiva Sánchez, Víctor E., _eProfesor guía _948320.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso. _bFacultad de Ciencias. _bDepartamento de Estadística.
942			_c5 _2ddc
999			_c90469 _d90469