000			01991nam a2200325 i 4500
001			500000737
003			UVAL
005			20240507115310.0
007			ta
008			160422s2013 chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aSánchez Melo, Luis Daniel, _eauthor.
245	1	0	_aEstimación de parámetros de la distribución Birnbaum - Saunders generalizada matrizvariada / _cLuis Daniel Sánchez Melo.
264		1	_aValparaíso : _bUniversidad de Valparaíso, _c2013.
300			_a83 hojas.
500			_aFinanciamiento: CONICYT.
502			_aMagíster en Estadística.
520			_aEste trabajo está basado en una versión matriz variada de una distribuci´on de probabilidades asim´etrica llamada distribución Birnbaum-Saunders generalizada. En este trabajo se propone un método para estimar los par´ametros de dos casos particulares de esta distribución matriz variada usando el método de verosimilitud máxima. Dado que los par´ametros son matrices, se presenta un problema de dimensionalidad alta. Esto exige el uso de un procedimiento de c´alculo computacional eficiente. Una vez resuelto el problema de estimaci´on, se realiza un estudio de simulación de Monte Carlo para evaluar el comportamiento del método de estimación. Finalmente, los resultados de este estudio son aplicados a datos reales. Palabras clave: curtosis; distribuciones el´ıpticas; distribuciones matriz variadas; generaci´on de matrices aleatorias; método de Monte Carlo.
650		0	_aDISTRIBUCIONES.
650		0	_aOPTIMIZACION MATEMATICA.
650		0	_aTEORIA DE LAS DISTRIBUCIONES.
700	1		_aLeiva Sánchez, Víctor E., _eProfesor guía _948320.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Licenciatura en Estadística _9175914.
942			_c5 _2ddc
999			_c90945 _d90945