000			01790nam a2200325 i 4500
001			500000772
003			UVAL
005			20240507115310.0
007			ta
008			160804s2012 chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aMiranda Farías, Ruben, _eauthor.
245	1	0	_aAcomodación de Outliers en suavizamiento Spline / _cRubén Miranda Farías.
264		1	_aValparaíso : _bUniversidad de Valparaíso, _c2012.
300			_a39 hojas.
502			_aMagíster en Estadística.
520			_aEl suavizamiento spline es una técnica de regresión semiparamétrica que tiene como finalidad suavizar una curva en los puntos y1, . . . , yn definidas en los puntos de dise˜no t1, . . . , tn. El m´etodo consiste en dividir el rango de los puntos de dise˜no en k intervalos, donde los puntos comunes entre los intervalos son denominados nodos. En cada intervalo se ajusta una funci´on polinomial g(ti) de orden q utilizando m´ınimos cuadrados penalizados, donde un parámetro de suavizamiento penaliza la rugosidad de las curvas ajustadas en cada intervalo. Entre las t´ecnicas para seleccionar el parámetro de suavizamiento se encuentran la validaci´on cruzada y la validación cruzada generalizada.
650		0	_aAJUSTE DE CURVAS.
650		0	_aANALISIS ESTADISTICO.
650		0	_aSUAVIZAMIENTO _xESTADISTICA.
700	1		_aLeiva Sánchez, Víctor E., _eProfesor guía _948320.
700	1		_aOsorio Salgado, Felipe, _eProfesor guía _9142399.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bCarrera de Licenciatura en Estadística _9175914.
942			_c5 _2ddc
999			_c90979 _d90979