000			02219nam a2200313 i 4500
001			500000860
003			UVAL
005			20240507115312.0
007			ta
008			170117s20162016chl g 000 0 spa d
040			_aDIBRA _bspa _cUVAL _erda
041	0		_aspa
084			_aM
100	0		_aSotelo Rico, María Eugenia.
245	1	0	_aModelo de regresión Logit multinomial bajo diferentes diseños del muestreo / _cMaría Eugenia Sotelo Rico.
264		1	_aValparaíso, Chile : _bUniversidad de Valparaíso, _c2016.
300			_a54 hojas.
502			_aMagíster en Estadística.
520			_aEn la actualidad, es muy facil contactarse con las personas de forma virtual. Existen programas informaticos sin costo para los usuarios que permiten \diseñar" y \analizar" encuestas en lnea1, las redes sociales presentan modulos de encuestas 2 y numerosos programas de television, radio y portales de internet realizan preguntas a manera de sondeo publicando los resultados a medida que van recibiendo respuestas. En este contexto, se podría pensar que cualquiera es capaz de realizar y analizar encuestas y el trabajo de los estadsticos parecera no tener sentido en esta particular area de aplicacion. Dicha situación, y el desconocimiento de la importancia del plan de muestreo requerido, permite que se realicen encuestas con muestras de conveniencia, creyendo que con ellas se obtendra una gran cantidad de casos y que seran representativos de determinada poblacion. Esto puede ser util para tener un primer acercamiento al estado del arte de lo que se quiere investigar pero puede llevar a conclusiones erroneas, debido a que siempre existira el sesgo de seleccion; por lo cual, sera mas conveniente tener una muestra de tama~no reducido pero obtenida bajo un dise~no de muestreo correcto.
650		0	_aANALISIS DE REGRESION.
650		0	_aESTADISTICA.
650		0	_aMUESTREO.
700	1		_aHenríquez Roldán, Carlos F., _eProfesor guía _9150991.
710	2		_aUniversidad de Valparaíso (Chile). _bFacultad de Ciencias. _bInstituto de Estadística _9228632.
942			_c5 _2ddc
999			_c91056 _d91056