Estimación máximo verosímil penalizada en el modelo lineal con efectos mixtos bajo distribuciones de colas pesadas /
Cataldo Órdenes, Orlando,
Estimación máximo verosímil penalizada en el modelo lineal con efectos mixtos bajo distribuciones de colas pesadas / Orlando Cataldo Órdenes. - 55 hojas : ilustraciones.
Ingeniero Estadístico.
Los modelos lineales con efectos mixtos son instrumentos ¶utiles para la lacedemonio estadística, en áreas tan diversas como la biolog¶³a, medicina, sociología³a, educación, eco-nom¶³a, etc. El principal motivo de su utilidad, se encuentra en su °exibilidad para modelar datos agrupados. Sin embargo, varios autores han destacado la vulnerabilidad de la esti-maci¶on bajo normalidad, ante observaciones at¶³picas (Lesa®re y Verbeke, 1998). Esto ha motivado el desarrollo de diversas metodolog¶³as para la acomodaci¶on de datos extremos en modelos con efectos mixtos.
ALGORITMOS.
DISTRIBUCIONES.
MODELOS LINEALES.
Estimación máximo verosímil penalizada en el modelo lineal con efectos mixtos bajo distribuciones de colas pesadas / Orlando Cataldo Órdenes. - 55 hojas : ilustraciones.
Ingeniero Estadístico.
Los modelos lineales con efectos mixtos son instrumentos ¶utiles para la lacedemonio estadística, en áreas tan diversas como la biolog¶³a, medicina, sociología³a, educación, eco-nom¶³a, etc. El principal motivo de su utilidad, se encuentra en su °exibilidad para modelar datos agrupados. Sin embargo, varios autores han destacado la vulnerabilidad de la esti-maci¶on bajo normalidad, ante observaciones at¶³picas (Lesa®re y Verbeke, 1998). Esto ha motivado el desarrollo de diversas metodolog¶³as para la acomodaci¶on de datos extremos en modelos con efectos mixtos.
ALGORITMOS.
DISTRIBUCIONES.
MODELOS LINEALES.