Estimación máximo verosímil penalizada en el modelo lineal con efectos mixtos bajo distribuciones de colas pesadas / Orlando Cataldo Órdenes.

Por:

Cataldo Órdenes, Orlando [author.]

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Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Editor: Valparaíso, Chile : Universidad de Valparaíso, 2009Descripción: 55 hojas : ilustracionesTipo de contenido:

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Tipo de medio:

unmediated

Tipo de soporte:

volume

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Nota de disertación: Ingeniero Estadístico. Resumen: Los modelos lineales con efectos mixtos son instrumentos ¶utiles para la lacedemonio estadística, en áreas tan diversas como la biolog¶³a, medicina, sociología³a, educación, eco-nom¶³a, etc. El principal motivo de su utilidad, se encuentra en su °exibilidad para modelar datos agrupados. Sin embargo, varios autores han destacado la vulnerabilidad de la esti-maci¶on bajo normalidad, ante observaciones at¶³picas (Lesa®re y Verbeke, 1998). Esto ha motivado el desarrollo de diversas metodolog¶³as para la acomodaci¶on de datos extremos en modelos con efectos mixtos.

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras	Reserva de ítems
Tesis Pregrado	Ciencias Tesis	Tesis	M C357e 2009	Disponible		00137920

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Ingeniero Estadístico.

Los modelos lineales con efectos mixtos son instrumentos ¶utiles para la lacedemonio estadística, en áreas tan diversas como la biolog¶³a, medicina, sociología³a, educación, eco-nom¶³a, etc. El principal motivo de su utilidad, se encuentra en su °exibilidad para modelar datos agrupados. Sin embargo, varios autores han destacado la vulnerabilidad de la esti-maci¶on bajo normalidad, ante observaciones at¶³picas (Lesa®re y Verbeke, 1998). Esto ha motivado el desarrollo de diversas metodolog¶³as para la acomodaci¶on de datos extremos en modelos con efectos mixtos.