Acomodación de Outliers en suavizamiento Spline /
Miranda Farías, Ruben,
Acomodación de Outliers en suavizamiento Spline / Rubén Miranda Farías. - 39 hojas.
Magíster en Estadística.
El suavizamiento spline es una técnica de regresión semiparamétrica que tiene como finalidad suavizar una curva en los puntos y1, . . . , yn definidas en los puntos de dise˜no t1, . . . , tn. El m´etodo consiste en dividir el rango de los puntos de dise˜no en k intervalos, donde los puntos comunes entre los intervalos son denominados nodos. En cada intervalo se ajusta una funci´on polinomial g(ti) de orden q utilizando m´ınimos cuadrados penalizados, donde un parámetro de suavizamiento penaliza la rugosidad de las curvas ajustadas en cada intervalo. Entre las t´ecnicas para seleccionar el parámetro de suavizamiento se encuentran la validaci´on cruzada y la validación cruzada generalizada.
AJUSTE DE CURVAS.
ANALISIS ESTADISTICO.
SUAVIZAMIENTO--ESTADISTICA.
Acomodación de Outliers en suavizamiento Spline / Rubén Miranda Farías. - 39 hojas.
Magíster en Estadística.
El suavizamiento spline es una técnica de regresión semiparamétrica que tiene como finalidad suavizar una curva en los puntos y1, . . . , yn definidas en los puntos de dise˜no t1, . . . , tn. El m´etodo consiste en dividir el rango de los puntos de dise˜no en k intervalos, donde los puntos comunes entre los intervalos son denominados nodos. En cada intervalo se ajusta una funci´on polinomial g(ti) de orden q utilizando m´ınimos cuadrados penalizados, donde un parámetro de suavizamiento penaliza la rugosidad de las curvas ajustadas en cada intervalo. Entre las t´ecnicas para seleccionar el parámetro de suavizamiento se encuentran la validaci´on cruzada y la validación cruzada generalizada.
AJUSTE DE CURVAS.
ANALISIS ESTADISTICO.
SUAVIZAMIENTO--ESTADISTICA.