Acomodación de Outliers en suavizamiento Spline / Rubén Miranda Farías.

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Miranda Farías, Ruben [author.]

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Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Editor: Valparaíso : Universidad de Valparaíso, 2012Descripción: 39 hojasTema(s):

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Nota de disertación: Magíster en Estadística. Resumen: El suavizamiento spline es una técnica de regresión semiparamétrica que tiene como finalidad suavizar una curva en los puntos y1, . . . , yn definidas en los puntos de dise˜no t1, . . . , tn. El m´etodo consiste en dividir el rango de los puntos de dise˜no en k intervalos, donde los puntos comunes entre los intervalos son denominados nodos. En cada intervalo se ajusta una funci´on polinomial g(ti) de orden q utilizando m´ınimos cuadrados penalizados, donde un parámetro de suavizamiento penaliza la rugosidad de las curvas ajustadas en cada intervalo. Entre las t´ecnicas para seleccionar el parámetro de suavizamiento se encuentran la validaci´on cruzada y la validación cruzada generalizada.

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Tesis Postgrado	Ciencias Tesis	Tesis	M N672a 2012	Disponible		00405712

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Magíster en Estadística.

El suavizamiento spline es una técnica de regresión semiparamétrica que tiene como finalidad suavizar una curva en los puntos y1, . . . , yn definidas en los puntos de dise˜no t1, . . . , tn. El m´etodo consiste en dividir el rango de los puntos de dise˜no en k intervalos, donde los puntos comunes entre los intervalos son denominados nodos. En cada intervalo se ajusta una funci´on polinomial g(ti) de orden q utilizando m´ınimos cuadrados penalizados, donde un parámetro de suavizamiento penaliza la rugosidad de las curvas ajustadas en cada intervalo. Entre las t´ecnicas para seleccionar el parámetro de suavizamiento se encuentran la validaci´on cruzada y la validación cruzada generalizada.