Modelos lineales generalizados semiparamétricos / Pablo Abraham Quiroga González.

Ingeniero en Estadística y Grado de Licenciado en Estadística.

En este trabajo estudiamos los modelos lineales generalizados semiparametricos, los cuales son una extensión de los modelos lineales generalizados, ya que su componente sistemática contiene una estructura parametrica (lineal) y una estructura no-parametrica (no lineal) que proporciona una mayor exibilidad en la distribución de la variable de respuesta y la relación funcional con las variables explicativas. El proceso de estimación y el análisis inferencia de los parámetros es conducido a través del método de la función de verosimilitud penalizada. Dos aplicaciones con datos reales son presentadas para ilustrar la aplicabilidad de esta clase de modelos.